تحلیل RFM مشتریان
Which customers are most valuable, and which are slipping away?
- فایل CSV یا جدول
- فقط در مرورگر شما
از مسئله شروع کنید، نه از اسم روش. هر ابزار با یک سؤال روزمره شروع میشود، اول با یک مثال فرضی برچسبخورده کار میکند و بعد دادهٔ خودتان را میگیرد. کنار هر نتیجه روش محاسبه و محدودیتش نوشته شده، و روی هر ابزار معلوم است دادهتان کجا پردازش میشود. هیچکدام توصیهٔ سرمایهگذاری نیست.
Have your own data and want to predict a number or an outcome? Modelling lab: build a model from your own data — private, saved projects with an evaluation report (in Persian).
34 Instrument · All tools
Which customers are most valuable, and which are slipping away?
پیش از هر تحلیل: خانهٔ خالی، ردیف تکراری، تاریخ و عدد ناخوانا و اطلاعات شخصی را پیدا کنید.
نرخ بازگشت ماهبهماه مشتریها بر اساس ماه اولین خرید، با جدول حرارتی و منحنی نگهداشت.
نرخ عبور هر مرحله، ریزش، مقایسه با دورهٔ قبل و سناریوی بهبود یک مرحله.
تعداد پاسخ و دعوت لازم برای یک دقت مشخص، یا حاشیهٔ خطای تعداد پاسخ موجود.
سؤال جهتدار، دوگانه، بیبازهٔ زمانی و گزینههای ناقص را پیش از ارسال پیدا کنید.
CSAT، NPS و CES با بازهٔ عدمقطعیت، مقایسهٔ کانالها و روند ماهانه.
حجم و مدت آزمایش، و تحلیل نتیجه با بازهٔ عدمقطعیت، بررسی SRM و اهمیت عملی.
تبدیلهای واقعاً اضافه از کمپین با گروه کنترل، و هزینهٔ هر تبدیل افزایشی.
پیش از هر پروژهٔ AI: گزارش، قانون، آمار، ML، LLM، گردشکار یا ایجنت؟
آستانهٔ اقدام برای یک مدل پیشبینی، با هزینهٔ دو خطا، سقف ظرفیت و آزمون جدا.
نمودار قابلیت اعتماد، بریر و ECE، جدا از قدرت تفکیک مدل.
هیستوگرام، میانه و صدکها، اثر مقدارهای دور و مقایسهٔ گروهها.
بازهٔ بوتاسترپ برای میانگین، میانه، صدک، نسبت و تفاوت دو گروه.
از یک ایدهٔ مبهم تا بریف، طرح ارزیابی و پرامپت؛ جای خالی حدس زده نمیشود.
ارزش مورد انتظار مشتری بر پایهٔ سود، نسبت به CAC و دورهٔ بازگشت.
نظرها به موضوع و احساس، با نقلقول واقعی و ارزیابی قاعدهها.
امتیاز وزنی شفاف با تحلیل حساسیت؛ سه گروه بهجای رتبهٔ قطعی.
بستهٔ زمینه برای دستیار AI، با کنترل تناقض و حذف اطلاعات حساس.
هر گزارهٔ پرسونا: شاهد داریم، فرضیه است، یا هنوز نمیدانیم.
وعده، شاهد، قیمت و شرطهای رقبا کنار هم؛ ادعا جدا از واقعیت.
روند، فصل، تغییر سالانه و جهشها از فایل Google Trends.
همبستگی، تأخیر و همبستگی غلتان با تصحیح آماری؛ همحرکتی، نه علیت.
مقایسهٔ روشها با آزمون عقبگرد؛ پیشبینی فقط اگر از خط مبنا بهتر باشد.
مقایسهٔ ستونبهستون دو دوره؛ اندازهٔ تغییر جدا از معنیداری.
تطبیق قطعی و احتمالی با دلیل، شناسهٔ مشترک، صف بازبینی؛ بیادغام.
فهرست داده، نقاط ضعف، مسئولیتها و اولویت بهبود؛ ذخیرهٔ محلی.
بالا-به-پایین و پایین-به-بالا با بازه، حساسیت و منبع هر فرض.
حداقل مجوز، نقاط کنترل، توقف، ثبت و برگشت برای هر مرحلهٔ ایجنت.
امتیازدهی انسانی و کور به پاسخ مدلها، با بازه و مقایسهٔ جفتی.
پاسخ با ارجاع دقیق، امتناع بدون شاهد، آزمون تزریق دستور در اسناد.
ذکر، توصیه، استناد و صحت مشخصات برند در پاسخ دستیارها، با مخرج روشن.
نقص و تناقض دادهٔ محصول، با اولویت اصلاح؛ بدون بازکردن هیچ نشانی.
خط و خطا، آستانهٔ طبقهبندی و بیشبرازش، تعاملی و آموزشی.
METHOD هر ابزار روش محاسبه، فرضها، محدودیتها و نسخهٔ فرمولش را در همان صفحه نشان میدهد. مثالها همیشه با برچسب «مثال فرضی» میآیند و جای دادهٔ واقعی نمینشینند. فقط ابزارهایی اینجا هستند که واقعاً کار میکنند.