Skip to main content
Ramin Khavarzadeh DATA · ANALYSIS · PERSPECTIVE
TOOL · می‌خواهم تحقیق کنم

تحلیل نظرهای مشتری

مشتری‌ها دقیقاً از چه چیزی ناراضی‌اند، و چقدر؟

نظرهای مشتری را از فایل یا کپی بدهید تا به موضوع و احساس تقسیم شوند، بیشترین نارضایتی با نقل‌قول واقعی و شمارهٔ خط نشان داده شود، و با واژه‌نامهٔ قابل ویرایش، صف بازبینی و ارزیابی در برابر برچسب انسانی بدانید چقدر می‌شود به نتیجه تکیه کرد.

  • فایل CSV یا جدول
  • فقط در مرورگر شما
  • AI اختیاری، فقط با رضایت شما

به چه کاری می‌آید

صدها نظر مشتری را نمی‌شود یکی‌یکی خواند و از آن تصمیم گرفت. این ابزار نظرها را به موضوع‌های مشخص (ارسال، قیمت، کیفیت، پشتیبانی و …) و احساس (مثبت، منفی، ترکیبی، خنثی) تقسیم می‌کند، می‌گوید بیشترین نارضایتی کجاست، و برای هر موضوع نقل‌قول واقعی از همان فایل با شمارهٔ خط نشان می‌دهد.

هر برچسب از قاعده‌ای ساخته می‌شود که می‌بینید و عوض می‌کنید: واژه‌نامهٔ موضوع‌ها قابل ویرایش است، کنار هر برچسب واژه‌هایی که آن را ساخته‌اند آمده، و هر برچسبی را می‌توانید دستی اصلاح کنید. اگر بخشی از نظرها را خودتان برچسب زده‌اید، ابزار می‌گوید قاعده‌ها چقدر با شما هم‌نظرند.

LOCAL همهٔ محاسبه در همین مرورگر انجام می‌شود؛ داده‌ای که وارد می‌کنید به سرور سایت یا هیچ سرویس دیگری فرستاده نمی‌شود. با بستن یا تازه‌کردن صفحه چیزی از داده‌ها باقی نمی‌ماند؛ دکمهٔ «پاک‌کردن» هم همین حالا همه را از صفحه برمی‌دارد.

نظرهای مشتری

سطر اول عنوان ستون‌ها؛ جداکنندهٔ کاما، نقطه‌ویرگول یا تب خودکار شناخته می‌شود؛ حداکثر ۲۵ مگابایت. از اکسل «Save As → CSV UTF-8» بگیرید؛ فایل اکسل مستقیم باز نمی‌شود و هیچ فرمول یا ماکرویی اجرا نمی‌شود.

یا داده را از اکسل یا گوگل‌شیت بچسبانید

دانلود فایل نمونه (فرضی) ·

ستون‌های نمونه: id، date، product، channel، text، و برای ۸۰ ردیف اول label_sentiment و label_theme.

قالب و موضوع‌ها

در حالت جدول، اگر ستون تاریخ، محصول/کانال، یا برچسب انسانی (label_sentiment، label_theme) داشته باشید، روند ماهانه، مقایسهٔ گروه‌ها و ارزیابی قاعده‌ها هم ساخته می‌شود.

واژه‌نامهٔ موضوع‌ها (قابل ویرایش)

AI

دستیار هوش مصنوعی: متصل نیست. همهٔ نتیجه‌ها با قاعده‌های قابل‌مشاهده و در همین مرورگر ساخته می‌شوند و هیچ متنی به هیچ سرویسی فرستاده نمی‌شود.

روش محاسبه و فرض‌ها

  • متن یکدست می‌شود (ی و ک عربی، نیم‌فاصله، اعراب، کشیده و ارقام) و بعد با واژه‌نامه مقایسه می‌شود. هر نظر می‌تواند چند موضوع بگیرد؛ برای همین سهم موضوع‌ها «از همهٔ نظرها» است و جمعشان ۱۰۰٪ نمی‌شود.
  • احساس با یک واژه‌نامهٔ کوچک فارسی سنجیده می‌شود. واژهٔ نفی کنار واژهٔ احساسی (نه، نیست، نبود، اصلاً، یا فعل منفی مثل «نرسید») جهت را برمی‌گرداند: «بد نبود» منفی حساب نمی‌شود. نظری که هم واژهٔ مثبت دارد و هم منفی «ترکیبی» است، و نظری که هیچ‌کدام را ندارد «خنثی».
  • شدت: «بالا» یعنی نظر منفی که از ضرر مالی، خطر، شکایت یا ترک خرید حرف می‌زند؛ «متوسط» یعنی بقیهٔ نظرهای منفی؛ «کم» یعنی ترکیبی. این تعریف ساده و قابل بررسی است، نه سنجش دقیق عصبانیت.
  • صف بازبینی: نظرهای بدون موضوع، ترکیبی، یا کوتاه‌تر از سه واژه. اصلاح دستی شما جای برچسب قاعده را می‌گیرد و در خروجی علامت می‌خورد.
  • ارزیابی: اگر ستون برچسب انسانی باشد، درصد توافق و کاپای کوهن (توافق بعد از کم‌کردن توافق تصادفی) برای احساس، و درصد بازیابی برای موضوع گزارش می‌شود. سهم منفی هر گروه با بازهٔ ۹۵٪ ویلسون می‌آید.

محدودیت‌ها و استفادهٔ نادرست

  • قاعدهٔ واژه‌ای طعنه، کنایه و جمله‌های پیچیده را نمی‌فهمد: «عالی بود، فقط سه هفته طول کشید!» ترکیبی حساب می‌شود، نه منفی. برای همین صف بازبینی و ارزیابی با برچسب انسانی وجود دارد.
  • نظر نوشته‌شده نمایندهٔ همهٔ مشتری‌ها نیست: کسانی که خیلی ناراضی یا خیلی راضی‌اند بیشتر می‌نویسند. سهم منفی اینجا «سهم نظرهای منفی» است، نه «سهم مشتری‌های ناراضی».
  • شمارش موضوع اولویت را تعیین نمی‌کند: ده نظر دربارهٔ بسته‌بندی ممکن است از دو نظر دربارهٔ کالای تقلبی کم‌اهمیت‌تر باشد. نظرهای با شدت بالا را جدا بخوانید.
  • اگر فایل شامل نام، تلفن یا نشانی مشتری است، پیش از هر اشتراک‌گذاری خروجی آن را پاک کنید؛ ابزار متن نظرها را همان‌طور که هست در فایل خروجی می‌گذارد.

منابع روش

  • Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1) — کاپای کوهن.
  • Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool — روش واژه‌نامه‌ای و قاعدهٔ نفی.
  • Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2) — تحلیل موضوعی و بازبینی دستی کدها.

قدم بعدی

موضوع پرتکرار را با عدد بسنجید: رضایت همان مشتری‌ها را با «رضایت مشتری» ببینید، و از نقل‌قول‌ها برای ساختن «پرسونای مستند» استفاده کنید.

همهٔ ابزارها بر اساس مسئله

نسخهٔ روش و تاریخ

VERSION نسخهٔ روش 1.0 · آخرین تغییر: 4 مهر 1405