Skip to main content
Ramin Khavarzadeh DATA · ANALYSIS · PERSPECTIVE
LAB · MODELING

با داده خودت مدل بساز

از روی ستون‌هایی که داری، چقدر می‌شود یک عدد یا یک نتیجه را پیش‌بینی کرد — و چقدر نمی‌شود؟

فایل CSV یا Excel خودت را بارگذاری کن، ستون هدف را انتخاب کن، چند روش استاندارد را کنار یک مبنای ساده بسنج و گزارشی فارسی بگیر که می‌گوید مدل چه دید، چه نمی‌داند و کجا نباید به آن تکیه کرد. پروژه‌ها خصوصی‌اند و فردا هم همین‌جا هستند.

  1. پروژه بساز
  2. فایل را بارگذاری کن و کیفیتش را ببین
  3. هدف و ورودی‌ها را انتخاب کن
  4. اجرا کن و با مبنا مقایسه کن
  5. گزارش و خروجی بگیر

برای شروع وارد شوید

پروژه‌ها به حساب شما وابسته‌اند تا فقط خودتان آن‌ها را ببینید و بعداً برگردید. برای ثبت‌نام فقط یک نام کاربری و گذرواژه لازم است.

ورود ثبت‌نام

چه چیزی می‌سازد و چه چیزی نمی‌سازد

  • رگرسیون (پیش‌بینی یک عدد): خطی، ریج، لاسو، الاستیک‌نت، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، گرادیان بوستینگ.
  • طبقه‌بندی (پیش‌بینی یک دسته): لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، گرادیان بوستینگ.
  • همیشه یک مبنای ساده کنار مدل‌ها سنجیده می‌شود؛ مدلی که از آن بهتر نیست، ارزش پیچیدگی‌اش را ندارد.
  • دادهٔ آزمون تا آخر دست‌نخورده می‌ماند؛ انتخاب مدل و آستانه فقط روی دادهٔ اعتبارسنجی است.
  • p-value و بازهٔ اطمینان فقط برای رگرسیون خطی و لجستیک و فقط وقتی شرایطش برقرار است نشان داده می‌شود.
  • هیچ فرمول، ماکرو یا کدی از فایل شما اجرا نمی‌شود و داده‌تان به هیچ سرویس هوش مصنوعی فرستاده نمی‌شود.
  • این ابزار علت را نشان نمی‌دهد؛ فقط می‌گوید از روی این ستون‌ها چقدر می‌شود پیش‌بینی کرد.

داده‌تان کجا می‌رود؟

فایل‌ها روی دیسک خصوصی همین سرور ذخیره می‌شوند، نه در مسیر عمومی سایت. فقط خودتان به پروژه دسترسی دارید؛ هر دسترسی مدیر ثبت می‌شود. هر وقت بخواهید پروژه را حذف می‌کنید، و پروژه‌ای که ۳۶۵ روز فعالیتی نداشته باشد خودکار حذف می‌شود. داده‌تان برای آموزش هیچ مدلی جز همین اجراها استفاده نمی‌شود.

جزئیات کامل ذخیره‌سازی، دسترسی، نگهداری و محدودیت‌ها