در اینجا ۱۰ تا از داغ ترین فناوری های بیگ دیتا بر اساس تجزیه و تحلیل فورستر آمده است:
۱- تجزیه و تحلیل پیش بینانه: راه حل های نرم افزاری و یا سخت افزاری اجازه می دهد به شرکت ها برای کشف، ارزیابی، بهینه سازی، و استفاده از مدل های پیش بینانه با تجزیه و تحلیل منابع بیگ دیتا به منظور بهبود عملکرد کسب و کار و یا کاهش ریسک.
۲- پایگاه داده های NoSQL: کلید-مقدار، سند، و پایگاه داده نمودارها.
۳- جستجو و کشف دانش: ابزار و فن آوری ها، از استخراج سلف سرویس اطلاعات و بینش های جدید از ذخایر بزرگ داده های بدون ساختار و ساختار یافته پشتیبانی می کنند که در منابع مختلف از قبیل سیستم های فایل، پایگاه داده ها، رابط های برنامه کاربردی و سیستم عامل ها و برنامه های کاربردی دیگر قرار دارد.
۴- جریان تجزیه و تحلیل: نرم افزاری است که می تواند فیلتر، جمع آوری، غنی سازی و تجزیه و تحلیل کند داده ها را با توان عملیاتی بالا از منابع مختلف داده های زنده و با هر فرمتی.
۵- محصول داده ای توزیع شده در حافظه : دسترسی با زمان تاخیر کم و پردازش مقادیر زیادی از داده ها را بوسیله توزیع داده ها در سراسر حافظه با دسترسی تصادفی پویا (DRAM)، فلش، و یا SSD از یک سیستم کامپیوتری توزیع شده، فراهم می کند.
۶- توزیع فایل های ذخیره شده: یک شبکه کامپیوتری است که در آن داده ها بر روی بیش از یک نود ذخیره می شوند، و برای افزونگی و کارآیی بیشتر، اغلب در یک مد تکرارشونده قرار دارند.
۷- مجازی سازی داده ها: یک تکنولوژی است که اطلاعات را از منابع داده ای مختلف ارائه می کند، از جمله منابع بزرگ داده ها مانند Hadoop و منابع توزیع داده، در زمان واقعی و زمان نزدیک به واقعی.
۸- یکپارچه سازی داده ها: ابزاری برای تنظیم و یکپارچه سازی داده ها در سراسر راه حل ها مانند Amazon Elastic MapReduce (EMR), Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark, MapReduce, Couchbase ، Hadoop, MongoDB می باشد.
۹- آماده سازی داده ها: نرم افزاری است که به آسانی داده های متنوع و آشفته را شکل می دهد، پاکسازی می کند و به اشتراک می گذارد برای افزایش سرعت تجزیه و تحلیل داده های مفید.
۱۰- کیفیت داده ها: محصولاتی که پاکسازی و غنی سازی داده ها در مقیاس بزرگ را انجام می دهند، مجموعه داده ها با سرعت بالا و با استفاده از عملیات موازی بر روی منابع توزیع شده داده ای و پایگاه داده ها.
۵- محصول داده ای توزیع شده در حافظه : دسترسی با زمان تاخیر کم و پردازش مقادیر زیادی از داده ها را بوسیله توزیع داده ها در سراسر حافظه با دسترسی تصادفی پویا (DRAM)، فلش، و یا SSD از یک سیستم کامپیوتری توزیع شده، فراهم می کند.
۶- توزیع فایل های ذخیره شده: یک شبکه کامپیوتری است که در آن داده ها بر روی بیش از یک نود ذخیره می شوند، و برای افزونگی و کارآیی بیشتر، اغلب در یک مد تکرارشونده قرار دارند.
۷- مجازی سازی داده ها: یک تکنولوژی است که اطلاعات را از منابع داده ای مختلف ارائه می کند، از جمله منابع بزرگ داده ها مانند Hadoop و منابع توزیع داده، در زمان واقعی و زمان نزدیک به واقعی.
۸- یکپارچه سازی داده ها: ابزاری برای تنظیم و یکپارچه سازی داده ها در سراسر راه حل ها مانند Amazon Elastic MapReduce (EMR), Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark, MapReduce, Couchbase ، Hadoop, MongoDB می باشد.
۹- آماده سازی داده ها: نرم افزاری است که به آسانی داده های متنوع و آشفته را شکل می دهد، پاکسازی می کند و به اشتراک می گذارد برای افزایش سرعت تجزیه و تحلیل داده های مفید.
۱۰- کیفیت داده ها: محصولاتی که پاکسازی و غنی سازی داده ها در مقیاس بزرگ را انجام می دهند، مجموعه داده ها با سرعت بالا و با استفاده از عملیات موازی بر روی منابع توزیع شده داده ای و پایگاه داده ها.