برای ساخت یک شبکه و پیدا کردن بانفوذترین و تأثیرگذارترین اشخاص و صفحات با موضوع علم داده در شبکه اجتماعی توییتر، ما از پکیج NetworkX2 برای ایجاد یک گراف جهت دار و محاسبه بردار ویژه مرکزیت (اندازه گیری تاثیرگذاری و میزان نفوذ در شبکه) در میان گره ها (کاربران توییتر) استفاده می کنیم. گره ها نشان دهنده ی کاربران صفحات توییتر و لبه ی بین گره ها، نشان دهنده کاربران مورد اشاره می باشد. اندازه و رنگ هر گره مربوط به بردار ویژه ارزش مرکزیت می باشد که تاثیرگذاری و میزان نفوذ در شبکه را نشان می دهد. اجازه دهید یک نگاه اجمالی داشته باشیم به  ۱۰ تا از تأثیرگذارترین اشخاص و صفحات با موضوع علم داده بر روی توییتر (که در عکس زیر رسم شده اند):

1. GilPress
2. <>KirkDBorne
3. <>Forbes
4. <>BernardMarr
5. <>bobehayes
6. <>kdnuggets
7. <>Ronald_vanLoon
8. <>LinkedIn
9. <>DataScienceCtrl
10. <>BoozAllen

۱۰ تا از تاثیرگزارترین ها با موضوع علم داده در شبکه اجتماعی توییتر، شامل برخی از قابل احترام ترین افراد و سازمان ها در علوم داده می باشند، بنابراین تاثیرگذاری آنها در توییتر اصلا تعجب آور نیست.