پرش به محتوای اصلی
رامین خاورزاده فهم امروز، پیش‌بینی فردا با داده و هوش مصنوعی
آمار و داده · رامین خاورزاده · · 1 دقیقه مطالعه

کاربرد داده کاوی در ورزش

کاربرد داده کاوی در ورزش

فهرست مطالب
    sdata.irکاربرد داده کاوی در ورزش استفاده از داده کاوی در ورزش از سال ۲۰۰۷ شدت پیدا کرده و الان جزء جدایی ناپذیر ورزش ها قرار گرفته است. امروزه دنیای ورزش با اطلاعات آماری گسترده ای برای هر بازیکن، تیم ها، بازی ها و دوره ها شناخته می شود. دانش ورزش سنتی بر این باور استوار بوده است که دانش تنها در ذهن خبرگان، مربیان، مدیران و آنالیزور وجود دارد. تنها چند سالی است که سازمان های ورزشی به این نتیجه رسیده اند که حجم زیادی از دانش در داده های آن ها وجود دارد که تا کنون از آن ها بی بهره بوده اند. در نتیجه ، سازمان های ورزشی به تکنیک های داده کاوی برای دستیابی به دانش بیشتر روی آورده اند. سیستم های داده کاوی ورزشی به منظور کمک به مربیان و مدیران ورزشی در جهت پیش بینی نتایج مسابقات، ارزیابی عملکرد بازیکنان، پیش بینی مصدومیت بازیکنان ،شناسایی استعدادهای ورزشی و ارزیابی استراتژی استفاده شده در بازی ها ایجاد می شوند. یکی از تیم های بسکتبال با استفاده از داده کاوی به تحلیل تیم خود پرداخته است. تحلیلگران با نصب چند حسگر و با استفاده از موقعیت یاب رفتار بازیکنان در زمین را مورد ارزیابی قرار دادند. در این آنالیز مشخص گشت که بازیکنان از بعضی فضاهای موجود استفاده نکرده بودند قدرت واقعی و سبک خاص هر بازیکن مشخص گردید.
    اشتراک‌گذاری:

    نظرات

    هنوز نظری ثبت نشده است؛ اولین نفر باشید.

    ارسال دیدگاه