پرش به محتوای اصلی
رامین خاورزاده فهم امروز، پیش‌بینی فردا با داده و هوش مصنوعی
آمار و داده · رامین خاورزاده · · 1 دقیقه مطالعه

کنترل کیفیت درR(قسمت پنجم)نمودار کنترل شوهارت

کنترل کیفیت درR(قسمت پنجم)نمودار کنترل شوهارت

فهرست مطالب
    نمودار کنترل شوهارت: دستور لازم برای این نمودارnewdata میباشد که به صورت زیرعمل میکنیم.

    > obj4<-qcc(diameter[1:25,],type="xbar",newdata=diameter[26:40,])

    Picture5   نکات مهم در مورد نمودار شوهارت : تمامی آماره ها هم چنین حدود کنترل برای نمودار شوهارت بر اساس 25 گروه اول میباشد.اطلاعات مقابل نشاندهنده ی این مطلب است.

    > summary(obj4) Call: qcc(data = diameter[1:25, ], type = "xbar", newdata = diameter[26:40, ]) xbar chart for diameter[1:25, ] Summary of group statistics: Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 73.99 74.00 74.00 74.00 74.00 74.01 Group sample size: 5 Number of groups: 25 Center of group statistics: 74.00118 Standard deviation: 0.009785039 Summary of group statistics in diameter[26:40, ]: Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 73.99 74.00 74.01 74.01 74.01 74.02 Group sample size: 5 Number of groups: 15 Control limits: LCL UCL 73.98805 74.0143

    نکته دیگر اینست که اگر بخواهیم فقط نیمه دوم نمودار نشان داده شود باید دستورchart.all را به آن اضافه کنیم مقابل chart.allکد داده مورد نظر نوشته میشود. (کد داده های گروه 26:40 FALSE میباشد) توجه : تایپ chart.all=TRUEهمان نمودار توامشان را می دهد.

    > plot(obj4,chart.all=FALSE)

    Picture6 نکته مهم دیگر اینکه نمودار گروه 26:40 که از نمودار شوهارت جدا کردیم با نموداری که مستقیما از طریق دستور اصلی رسم میشود متفاوت است(بدلیل اینکه در نمودار توام تمامی آماره ها و حدود بر اساس 25 گروه اول است) جدا شده از شوهارت

    obj5<-qcc(diameter[26:40,],type="xbar")

    Picture7 Picture8
    اشتراک‌گذاری:

    نظرات

    هنوز نظری ثبت نشده است؛ اولین نفر باشید.

    ارسال دیدگاه