مدل یابی معادلات ساختاری در ای‌موس

مدل یابی معادلات ساختاری در ای‌موس

1. ایجاد مدل های واقع بینانه که نشان دهنده وجود روابط پیچیده است.
2. استفاده از قابلیت کد نویسی غیر گرافیکی برای اجرای فوری مدلهای بزرگ و پیچیده و برای ایجاد مدل های مشابهی که در برخی ویژگی های محدود با یکدیگر متفاوت هستند.
3. استفاده از مزایای تحلیل چند متغیره استاندارد همچون تحلیل رگرسیون، تحلیل عاملی، و همبستگی و تحلیل واریانس.
4. بهبود برآوردها با تعیین ویژگی متغیرها قبل از توزیع.
5. استفاده از مزیت مدل محاسباتی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) که یک روش محاسباتی سریع است و می تواند به صورت اتوماتیک اصلاح شود.
6. انجام برآورد نسبت به داده های گروه بندی یا سانسور شده.
7. ایجاد مدل ها بر اساس داده های غیر عددی بدون اختصاص شاخص های عددی به داده ها.
8. کار با داده های سانسور شده بودن نیاز به وجود فرض نرمال بودن داده ها.
9. استفاده از نسبت دادن رگرسیونی برای ایجاد یک مجموعه داده تنها یا پیچیده.
10. استفاده از نسبت دادن رگرسیونی تصادفی یا نسبت دادن بیزی برای ایجاد مجموعه داده چند متغیره.
11. امکان نسبت دادن ارزش به مقادیر گم شده یا متغیرهای پنهان.