مدل متغیر پنهان کامل

مدل متغیر پنهان کامل در مقایسه با مدل تحلیل عاملی، ساختار رگرسیون بین متغیرهای پنهان را مقدور می سازد. می توان گفت محقق می تواند تاثیر یک سازه را بر سازۀ دیگر در مدل سازی مسیر علی مورد بررسی قرار دهد.

به این چنین مدلی، مدل کامل می گویند. زیرا هم شامل مدل اندازه گیری است و هم شامل مدل ساختاری است. بررسی انواع متغییر ها از جمله متغیر مداخله گر می تواند دیدگاه تخصصی بیشتری در این عرصه به شما ارائه دهد. در مدل اندازه گیری روابط بین متغیرهای پنهان و متغیرهای مشاهده شده مورد بررسی قرار می گیرد (یعنی مدل تحلیل عاملی تاییدی) و مدل ساختاری روابط بین خود متغیرهای پنهان را نشان می دهد. یک مدل متغیر پنهان کامل که رابطۀ یک طرفه عِلی بین متغیرها نشان می دهد تحت عنوان مدل بازگشتی شناخته می شود و مدل متغیر پنهان کامل با روابط دو طرفه تحت عنوان مدل غیربازگشتی شناخته می شود. منبع: مدل سازی معادلات ساختاری در داده های پرسشنامه ای به کمک Amos