انواع آزمون T-Test

 آزمون T-Test فرضى است كه براى متغيرهايى با دو سطح T استفاده ميشود. T-Test براى هر توزيعى استفاده ميشود حتى توابعى كه لزومآ نرمال نيستند. اما ميانگين داده ها بايد نرمال باشد و تعداد داده ها بيش از 30 باشد.

اقسام ازمون T-Test

1- one sample test (مقايسه ميانگين جامعه  با يك عدد ثابت)

اين ازمون زمانى استفاده ميشود  كه محقق ميخواهد بداند ايا ميانگين يك متغير از حدود خاصى پيروى ميكند يا خير و سطح معنى دارى را مشخص مى كند.

در نرم افزار spss سه مدل منو در أين مورد داشتيم ولى در R فقط يك دستور داريم و كافى است ارگومان ها را تغيير دهيم.

براى مثال:

t.test (1:10   mu = 6

در اين دستور فرضى إز برنامه ميخواهيم ازمون كن ميانگين برابر 6 است يا خير؟  اگر ازمون را با خطاى 95% در نظر گيريم . اگر p-value بيش از 0/5 شد پس •h را قبول ميكنيم و يا بالعكس .

2- two sample test  ( مقايسه ميانگين دو جامعه ى مستقل  از هم ) در فرض h0  داريم ميانگين جامعه ى اول و دوم برابر است ، در فرض h1 هم داريم ميانگين  دو جامعه برابر نيست.

براى مثال: ايا افزايش وزن در بين زنان و مردان يكسان است؟ در اين حالت R به ما نشان ميدهد كه أيا ميانگين دو گروه يكسان است يا خير.

t.test(1:10 y=c (7:20

بعد از run كردن p-value را R به ما ميدهد و به ما اين امكان را ميدهد  كه رد يا قبول h0 كنيم.

3- ازمون T نمونه ى وابسته ى روجى

براى مثال : ايا ميزان فشار خون افراد قبل و بعد از مصرف يك داروى خاص متفاوت است يا خير؟(تفاوت معنى دارى دارد يا خير)

و در حالتى كه دو جامعه ى به هم وابسته را مورد بررسى  قرار ميدهيم فقط كافى است به دستور قبل pair=ture را اضافه ميكنيم

يعنى   t.test pair=ture

در اين حالت R به صورت جفت شده ,pair شده  (دو به دو) تست را انجام ميدهد.

فقط بايد توجه كنيم كه در اين حالت N هر دو گروه برابر باشد .

هديه رضاييان