پرش به محتوای اصلی
رامین خاورزاده DATA · ANALYSIS · PERSPECTIVE
TOOL · می‌خواهم تحقیق کنم · می‌خواهم کمپین اجرا کنم

تحلیل جستجو و فصل‌پذیری

مردم دنبال چه چیزی می‌گردند — و کِی؟

فایل خروجی Google Trends را بدهید تا روند هر عبارت، تغییر نسبت به سال قبل، الگوی فصلی بر اساس ماه‌های شمسی، جهش‌های موقت و تفکیک منطقه‌ای را ببینید — با این یادآوری که علاقهٔ جستجو تعداد جستجو یا فروش نیست.

  • فایل CSV یا جدول
  • فقط در مرورگر شما
  • بدون هوش مصنوعی

به چه کاری می‌آید

Google Trends نشان می‌دهد علاقه به یک عبارت در طول زمان و در مناطق مختلف چطور بالا و پایین رفته است. فایلی را که از خود Google Trends دانلود کرده‌اید بدهید تا روند، تغییر نسبت به سال قبل، الگوی فصلی بر اساس ماه‌های شمسی و جهش‌های موقت هر عبارت را ببینید.

این ابزار چیزی از گوگل نمی‌خواند؛ فقط فایلی که خودتان می‌دهید. برای روند چند دستهٔ کالای پرجستجو که سایت خودش به‌روز نگه می‌دارد، صفحهٔ «ترند کالاها» را ببینید. ترند کالاها

LOCAL همهٔ محاسبه در همین مرورگر انجام می‌شود؛ داده‌ای که وارد می‌کنید به سرور سایت یا هیچ سرویس دیگری فرستاده نمی‌شود. با بستن یا تازه‌کردن صفحه چیزی از داده‌ها باقی نمی‌ماند؛ دکمهٔ «پاک‌کردن» هم همین حالا همه را از صفحه برمی‌دارد.

فایل «Interest over time» از Google Trends

سطر اول عنوان ستون‌ها؛ جداکنندهٔ کاما، نقطه‌ویرگول یا تب خودکار شناخته می‌شود؛ حداکثر ۲۵ مگابایت. از اکسل «Save As → CSV UTF-8» بگیرید؛ فایل اکسل مستقیم باز نمی‌شود و هیچ فرمول یا ماکرویی اجرا نمی‌شود.

یا داده را از اکسل یا گوگل‌شیت بچسبانید

دانلود فایل نمونه (فرضی) ·

در Google Trends عبارت‌ها را وارد کنید (حداکثر ۵ تا در یک مقایسه)، بازه را «۵ سال گذشته» بگذارید و از نمودار «Interest over time» دکمهٔ دانلود CSV را بزنید.

تفکیک منطقه‌ای (اختیاری)

فایل «Interest by region» (geoMap.csv) از همان درخواست. اگر از درخواست دیگری است، عددهایش با فایل زمانی مقایسه‌پذیر نیست.

یا محتوای فایل منطقه‌ای را بچسبانید

روش محاسبه و فرض‌ها

  • فایل همان‌طور که Google Trends می‌دهد خوانده می‌شود: سطرهای «Category» کنار گذاشته می‌شوند، سرستون «عبارت: (محدوده)» به عبارت و محدوده تقسیم می‌شود، و «<1» به‌عنوان ۰٫۵ نگه داشته و شمرده می‌شود.
  • تغییر سالانه: میانگین ۴ هفتهٔ آخر (برای دادهٔ روزانه ۲۸ روز، برای ماهانه ماه آخر) در برابر همان تاریخ‌ها در سال قبل (با خطای حداکثر ۳ روز). روند: میانگین ۱۲ ماه اخیر در برابر ۱۲ ماه پیش از آن.
  • الگوی فصلی: میانگین هر ماه شمسی، تقسیم بر میانگین متحرک ۱۲ ماههٔ متمرکز (۲×۱۲) تا روند کلی جدا شود؛ نسبت‌ها برای هر ماه در سال‌های مختلف میانگین گرفته و به میانگین ۱ نرمال می‌شوند. دست‌کم ۲۴ ماه داده لازم است. اگر پراکندگی نسبت‌ها بین سال‌ها از نصف دامنهٔ الگو بیشتر باشد، الگو «ناپایدار» اعلام می‌شود.
  • جهش: نقطه‌ای که از میانهٔ متحرک اطرافش بیش از ۳٫۵ انحراف معیار مقاوم (۱٫۴۸۲۶ × میانهٔ قدرمطلق انحراف‌ها) بالاتر، دست‌کم ۱٫۵ برابر آن و ۱۵ واحد بیشتر باشد. اگر ظرف ۳ نقطه برگردد، «موقت» است.

محدودیت‌ها و استفادهٔ نادرست

  • علاقهٔ جستجو تعداد جستجو، تعداد خریدار، فروش یا اندازهٔ بازار نیست. عدد ۵۰ فقط یعنی نصف بالاترین نقطهٔ همین فایل.
  • Google هر درخواست را جداگانه به ۱۰۰ می‌رساند و از نمونه‌ای از جستجوها می‌سازد؛ دانلود دوبارهٔ همان درخواست در روز دیگر ممکن است عددهای کمی متفاوت بدهد، و عدد دو درخواست جدا با هم مقایسه‌پذیر نیست.
  • برای عبارت‌های کم‌جستجو، Google صفر می‌گذارد؛ صفر یعنی «کمتر از حد گزارش»، نه «هیچ». تحلیل این عبارت‌ها کم‌اعتماد است.
  • یک عبارت نمایندهٔ همهٔ نیاز نیست: مردم یک چیز را با واژه‌های مختلف و به زبان‌های مختلف جستجو می‌کنند. تغییر رفتار جستجو (مثلاً از گوگل به اپ‌ها) هم عدد را پایین می‌آورد.

منابع روش

  • Google. FAQ about Google Trends data — نرمال‌سازی ۰ تا ۱۰۰، نمونه‌گیری و مقایسه‌پذیری.
  • Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice, 3rd ed., ch. 3 — تجزیهٔ کلاسیک و میانگین متحرک ۲×۱۲.
  • Leys, C. et al. (2013). Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology, 49(4) — آستانهٔ مقاوم بر پایهٔ MAD.

قدم بعدی

علاقهٔ جستجو را با دادهٔ خودتان کنار هم بگذارید: فروش همان ماه‌ها و نظر مشتری‌ها. اگر فصل روشن است، کمپین و موجودی را پیش از اوج آماده کنید و اثرش را جدا بسنجید.

همهٔ ابزارها بر اساس مسئله

نسخهٔ روش و تاریخ

VERSION نسخهٔ روش 1.0 · آخرین تغییر: ۴ مهر ۱۴۰۵