دیدهشدن برند در پاسخ AI
ذکر، توصیه، استناد و صحت مشخصات برند در پاسخ دستیارها، با مخرج روشن.
- فایل CSV یا جدول
- فقط در مرورگر شما
- دربارهٔ AI، بدون ارسال داده به AI
بررسی دادهٔ محصول برای دستیار خرید
دستیارهای خرید و موتورهای جستجو دادهٔ محصول ما را کامل و بیتناقض میبینند؟
کاتالوگ را (CSV، JSON یا JSON-LD) بدهید تا شناسه، نام، مشخصات، واحد، قیمت، موجودی، ارسال، مرجوعی، نشانی و تاریخ بهروزرسانی هر محصول بررسی و نقصها، تناقضها و اولویت اصلاح فهرست شوند — بیآنکه نشانیای باز شود.
- فایل CSV یا جدول
- فقط در مرورگر شما
- بدون هوش مصنوعی
به چه کاری میآید
دستیارهای خرید، مقایسهگرها و موتورهای جستجو محصول شما را از روی دادهاش میفهمند: شناسه، نام، مشخصات، واحد، قیمت، موجودی، ارسال، مرجوعی، نشانی صفحه و تاریخ بهروزرسانی. اگر این داده ناقص یا متناقض باشد، ماشین یا محصول را نمیبیند یا اشتباه معرفی میکند.
فایل کاتالوگ (CSV، JSON یا JSON-LD محصول) را بدهید تا نقصها، تناقضها و اولویت اصلاح را ببینید. هیچ نشانیای باز نمیشود و فایل فقط در مرورگر شما خوانده میشود.
LOCAL همهٔ محاسبه در همین مرورگر انجام میشود؛ دادهای که وارد میکنید به سرور سایت یا هیچ سرویس دیگری فرستاده نمیشود. با بستن یا تازهکردن صفحه چیزی از دادهها باقی نمیماند؛ دکمهٔ «پاککردن» هم همین حالا همه را از صفحه برمیدارد.
روش محاسبه و فرضها
- بحرانی: بدون شناسه، شناسهٔ تکراری، بدون نام، قیمت خالی یا ناخوانا یا صفر، و «موجود» با تعداد صفر (یا برعکس).
- زیاد: بدون وضعیت موجودی، قیمت با تخفیف بیشتر از قیمت اصلی، بدون نشانی یا نشانی نامعتبر، یک نشانی برای دو محصول، بهروزرسانی قدیمیتر از ۹۰ روز یا در آینده.
- متوسط: بدون تصویر، برند یا توضیحات؛ توضیحات برابر نام؛ بهروزرسانی قدیمیتر از ۳۰ روز؛ مقدار یا وزن فقط در نام؛ قیمت بیش از ۵ برابر یا کمتر از یکپنجم میانهٔ دستهٔ خودش (در دستههای دستکم ۵ محصولی). کم: نام خیلی کوتاه یا بلند، عبارت تبلیغاتی در نام، نشانی http.
- در کل کاتالوگ: نبود واحد پول، ارسال، مرجوعی یا تاریخ بهروزرسانی، و چند واحد اندازهگیری در یک دسته.
- اولویت هر نوع مشکل = تعداد محصولها × وزن شدت (۸، ۴، ۲، ۱).
محدودیتها و استفادهٔ نادرست
- داده کامل، نمایش را تضمین نمیکند. هر موتور جستجو یا دستیار قاعدههای خودش را دارد و ممکن است داده را نادیده بگیرد.
- ابزار صفحهٔ محصول را باز نمیکند؛ نمیداند قیمت روی صفحه با قیمت فایل یکی است یا نه. این تطبیق را جدا انجام دهید.
- تشخیص نام ستونها بر اساس نامهای رایج است؛ اگر ستونی شناخته نشد، عنوانش را به نام استاندارد تغییر دهید.
منابع روش
- schema.org — Product, Offer, MerchantReturnPolicy — واژگان استاندارد دادهٔ محصول.
قدم بعدی
پس از اصلاح داده، ببینید دستیارهای هوش مصنوعی از برند و محصول شما چه میگویند؛ و برای جزئیات کیفیت ستونبهستون، ممیزی کیفیت داده را اجرا کنید.
ممیزی کیفیت داده
پیش از هر تحلیل: خانهٔ خالی، ردیف تکراری، تاریخ و عدد ناخوانا و اطلاعات شخصی را پیدا کنید.
- فایل CSV یا جدول
- فقط در مرورگر شما
نسخهٔ روش و تاریخ
VERSION نسخهٔ روش 1.0 · آخرین تغییر: ۵ مهر ۱۴۰۵