Skip to main content
Ramin Khavarzadeh DATA · ANALYSIS · PERSPECTIVE
ابزارها TOOL · AI · DATA

برآورد هزینه پروژه AI

دامنهٔ پروژه، داده، تیم، زیرساخت و مدل را انتخاب کنید تا بازهٔ هزینهٔ ساخت و هزینهٔ ماهانهٔ نگه‌داری را با فرض‌های شفاف ببینید.

یک پروژهٔ هوش مصنوعی برای کسب‌وکار شما واقعاً چقدر هزینه دارد — ساخت و نگه‌داری؟

مسئله‌ای که حل می‌کند

هزینهٔ یک پروژهٔ هوش مصنوعی فقط پول مدل نیست. هر کاری که به مدل می‌دهید چند بار اجرا می‌شود (نرخ خطا)، یک نفر باید خروجی را ببیند (بازبینی)، بخشی از خروجی‌ها به درد نمی‌خورد (نرخ پذیرش) و سیستم هر ماه نگه‌داری می‌خواهد — و همهٔ این‌ها با یک نرخ دلار که خودتان انتخاب می‌کنید به تومان تبدیل می‌شوند.

این ابزار همهٔ این اجزا را کنار هم می‌گذارد و می‌گوید هر «کار موفق» چقدر تمام می‌شود، هزینهٔ ماهانه چقدر است، در برابر روش فعلی چقدر صرفه‌جویی (یا ضرر) دارد و هزینهٔ راه‌اندازی در چند ماه برمی‌گردد. هیچ قیمت یا نرخی را از جایی نمی‌خواند؛ هر عددی که می‌بینید از ورودی خود شما آمده.

ورودی‌ها

واحد ورود مبالغ

اگر ریال را انتخاب کنید، همهٔ مبالغ پیش از محاسبه بر ۱۰ تقسیم می‌شوند و نتیجه به تومان نمایش داده می‌شود.

حجم کار

مثلاً تعداد تیکت، سند، محصول یا پیامی که هر ماه باید پردازش شود.

هزینهٔ مدل برای هر تلاش

هر «تلاش» یک بار اجرای مدل روی یک کار است؛ تکرارها جداگانه با نرخ خطا حساب می‌شوند. هزینه را یا از روی توکن‌ها و قیمت هر میلیون توکن بدهید، یا مستقیم.

روش ورود هزینهٔ مدل

از روی توکن‌ها

دستور، متن زمینه و ورودی کاربر برای یک تلاش.

طول پاسخی که مدل برای یک تلاش تولید می‌کند.

از صفحهٔ رسمی قیمت ارائه‌دهنده بردارید؛ ابزار قیمت زنده ندارد.

معمولاً چند برابر قیمت ورودی است.

مرجع تاریخ‌دار قیمت مدل‌ها (28 شهریور 1405)

REFERENCE این جدول قیمت زنده نیست: هر ردیف در تاریخ 28 شهریور 1405 (2026-09-19) از صفحهٔ رسمی ارائه‌دهنده خوانده شده و ممکن است تغییر کرده باشد. پیش از تصمیم، عدد را از همان صفحه بردارید و در فیلدهای بالا وارد کنید؛ ابزار خودش هیچ قیمتی را در محاسبه نمی‌گذارد.

Anthropic

Anthropic — قیمت هر میلیون توکن به دلار، خوانده‌شده در 28 شهریور 1405
مدلورودی (دلار / میلیون توکن)خروجی (دلار / میلیون توکن)
Claude Fable 5.110.0050.00
Claude Fable 510.0050.00
Claude Opus 55.0025.00
Claude Opus 4.85.0025.00
Claude Opus 4.75.0025.00
Claude Opus 4.65.0025.00
Claude Opus 4.55.0025.00
Claude Sonnet 52.0010.00
Claude Sonnet 4.63.0015.00
Claude Sonnet 4.53.0015.00
Claude Haiku 4.51.005.00

Source: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing (نشانی https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/pricing به همین صفحه هدایت می‌شود) · تاریخ خواندن: 28 شهریور 1405 (2026-09-19)

OpenAI

صفحهٔ رسمی در تاریخ 28 شهریور 1405 خوانده نشد؛ جدولی برای این ارائه‌دهنده نداریم. قیمت را از صفحهٔ رسمی وارد کنید: https://openai.com/api/pricing/

مستقیم

اگر هزینه را به دلار می‌دانید، این را خالی بگذارید. (به Toman)

فقط یکی از دو مبلغ را پر کنید؛ مبلغ دلاری به نرخ زیر تبدیل می‌شود.

نرخ دلار

فقط برای مبلغ‌های دلاری (قیمت توکن یا هزینهٔ دلاری هر تلاش) لازم است. نرخ، ورودی خود شماست؛ ابزار هیچ نرخی را از جایی نمی‌خواند و روی نتیجه همین را تکرار می‌کند.

نرخی که خودتان انتخاب می‌کنید؛ ابزار هیچ نرخی را از جایی نمی‌خواند و پیش‌فرضی ندارد. فقط وقتی لازم است که مبلغی به دلار وارد کرده باشید. (به Toman)

مثلاً «نرخ توافقی مالی شرکت، ۲۵ شهریور ۱۴۰۵». روی نتیجه و در فایل اکسل تکرار می‌شود.

بازبینی انسانی

زمانی که یک نفر خروجی مدل را می‌خواند، اصلاح یا تأیید می‌کند.

حقوق و مزایای ساعتی همان نفر، نه فقط دستمزد. (به Toman)

کیفیت خروجی

نرخ خطا دربارهٔ «تلاش‌ها»ست (چند بار باید دوباره اجرا شود)؛ نرخ پذیرش دربارهٔ «کارها»ست (چند درصد خروجی نهایی به درد می‌خورد). هر دو باید از دادهٔ آزمایش خودتان بیاید.

هر تکرار یک تلاش دیگر است: تعداد تلاش انتظاری = ۱ ÷ (۱ − نرخ خطا). (درصد)

کارهای پذیرفته‌نشده هم هزینه دارند؛ هزینهٔ هر کار موفق روی همین عدد تقسیم می‌شود. (درصد)

ساخت و نگه‌داری

طراحی، ساخت، آماده‌سازی داده، آزمایش و آموزش تیم. (به Toman)

زیرساخت، پایش، اصلاح دستورها و به‌روزرسانی — جدا از هزینهٔ مدل. (به Toman)

وضعیت فعلی (روش دستی)

اختیاری، اما بدون آن مقایسه، صرفه‌جویی و بازگشت هزینه نشان داده نمی‌شود.

چند دقیقه امروز صرف همین کار به روش دستی می‌شود.

برای مقایسه و صرفه‌جویی، هر دو مقدار این بخش لازم است. (به Toman)

نمایش تنظیمات پیشرفته (افق مقایسه، کارهای پذیرفته‌نشده)
افق مقایسه و کارهای پذیرفته‌نشده

خالی بماند: ۱۲ ماه. هزینهٔ راه‌اندازی یک بار در این افق حساب می‌شود.

کارهایی که خروجی‌شان پذیرفته نمی‌شود

گزینهٔ اول محافظه‌کارانه است: هزینهٔ انجام دستی کارهای پذیرفته‌نشده به سناریوی پیشنهادی اضافه می‌شود تا مقایسه با روش فعلی منصفانه بماند.

Result

همهٔ مبالغ به تومان؛ برای 3,000 کار در ماه.

  • 15,531 تومان هزینهٔ هر کار موفق (هزینهٔ ماهانهٔ هوش مصنوعی ÷ کارهای پذیرفته‌شده)
  • 41,934,783 تومان هزینهٔ ماهانهٔ هوش مصنوعی (مدل + بازبینی + نگه‌داری)
  • +120,065,217 تومان صرفه‌جویی ماهانه نسبت به روش فعلی (با احتساب کارهای پذیرفته‌نشده که دستی انجام می‌شوند)
  • 0.5 ماه تا بازگشت هزینهٔ راه‌اندازی
  • 900 تومان هزینهٔ هر تلاش × 1.09 تلاش انتظاری برای هر کار
  • 13,978 تومان هزینهٔ هوش مصنوعی به ازای هر کار، پذیرفته یا نه

افق مقایسه وارد نشده؛ ۱۲ ماه در نظر گرفته شد.

این اعداد هزینه‌اند، نه سود: درآمد، ارزش کیفیت بهتر یا بدتر و ریسک در محاسبه نیست و هیچ‌کدام توصیهٔ سرمایه‌گذاری نیست.

هزینهٔ ماهانه، خط به خط

ردیفمبلغ ماهانه (تومان)٪ از هزینهٔ ماهانهٔ پیشنهادی
هزینهٔ مدل (با احتساب تکرارها) (هزینهٔ هر تلاش × تعداد تلاش × تعداد کار) 2,934,783 4.9%
بازبینی انسانی (دقیقه ÷ ۶۰ × هزینهٔ ساعتی × تعداد کار) 35,000,000 58.4%
نگه‌داری ماهانه 4,000,000 6.7%
هزینهٔ ماهانهٔ هوش مصنوعی 41,934,783 70.0%
کارهای پذیرفته‌نشده که دستی انجام می‌شوند (تعداد کار × (۱ − نرخ پذیرش) × هزینهٔ فعلی هر کار) 18,000,000 30.0%
هزینهٔ ماهانهٔ سناریوی پیشنهادی 59,934,783 100.0%

سهم هر جزء از هزینهٔ ماهانهٔ پیشنهادی

سهم هر جزء از هزینهٔ ماهانهٔ پیشنهادی؛ فهرست زیر نمودار همان اعداد را دارد بازبینی انسانی: 58.4%کارهای دستی جایگزین: 30.0%نگه‌داری: 6.7%مدل: 4.9%
  1. بازبینی انسانی 58.4% 35,000,000
  2. کارهای دستی جایگزین 30.0% 18,000,000
  3. نگه‌داری 6.7% 4,000,000
  4. مدل 4.9% 2,934,783

وضعیت فعلی در برابر سناریوی پیشنهادی

ردیف «هر کار انجام‌شده» هر دو طرف را برای یک کار تمام‌شده مقایسه می‌کند (در سناریوی پیشنهادی، کارهای پذیرفته‌نشده دستی انجام شده‌اند). صرفه‌جویی مثبت یعنی سناریوی پیشنهادی ارزان‌تر است.

مقایسهوضعیت فعلی (دستی)با هوش مصنوعیصرفه‌جویی٪
هر کار انجام‌شده 60,000 19,978 +40,022 +66.7%
هر ماه 180,000,000 59,934,783 +120,065,217 +66.7%
۱۲ ماه، با هزینهٔ راه‌اندازی 2,160,000,000 779,217,391 +1,380,782,609 +63.9%

حساسیت: نرخ پذیرش ±۱۰ واحد و نرخ خطا ±۵ واحد

هر ردیف، همهٔ اعداد را با یک تغییر دوباره حساب می‌کند. رنگ سبز یعنی هزینهٔ هر کار موفق کمتر از حالت فعلی شده، قرمز یعنی بیشتر؛ ستون «تفاوت» همان عدد را می‌گوید تا رنگ تنها نشانه نباشد.

متغیرValueهزینهٔ هر کار موفقتفاوت با فعلیهزینهٔ ماهانهٔ پیشنهادیصرفه‌جویی ماهانهبازگشت (ماه)
نرخ پذیرش −10% 80% 17,473 +1,941 77,934,783 +102,065,217 0.6
نرخ پذیرش بدون تغییر 90% 15,531 فعلی 59,934,783 +120,065,217 0.5
نرخ پذیرش +10% 100% 13,978 −1,553 41,934,783 +138,065,217 0.4
نرخ خطا −5% 3% 15,475 −56 59,783,505 +120,216,495 0.5
نرخ خطا بدون تغییر 8% 15,531 فعلی 59,934,783 +120,065,217 0.5
نرخ خطا +5% 13% 15,594 +62 60,103,448 +119,896,552 0.5
فرض‌های این محاسبه
  • هر «تلاش» یک بار اجرای مدل روی یک کار است؛ وقتی نرخ خطا r باشد، هر کار به‌طور انتظاری ۱ ÷ (۱ − r) تلاش می‌خورد و هزینهٔ مدل با همین ضریب بزرگ می‌شود.
  • بازبینی انسانی یک بار برای هر کار (روی خروجی نهایی) انجام می‌شود، نه برای هر تلاش؛ اگر بازبین است که تکرار را می‌خواهد، دقیقهٔ بازبینی را بیشتر وارد کنید.
  • کارهایی که پذیرفته نمی‌شوند هم هزینهٔ مدل و بازبینی دارند؛ به همین دلیل «هزینهٔ هر کار موفق» = کل هزینهٔ ماهانه ÷ تعداد کارهای پذیرفته‌شده.
  • نرخ دلار و قیمت هر میلیون توکن، ورودی خود شماست؛ ابزار هیچ نرخ یا قیمتی را از جایی نمی‌خواند.
  • هزینهٔ ماهانهٔ نگه‌داری ثابت فرض شده و هزینهٔ راه‌اندازی یک‌باره است؛ بهرهٔ پول، مالیات و استهلاک در محاسبه نیست.
  • مقایسه با وضعیت فعلی فقط هزینهٔ نیروی انسانی برای همان کار را می‌بیند؛ کیفیت بهتر یا بدتر، سرعت و ریسک در عدد نیست.
سه برگه: ورودی‌ها، نتیجه (با فرمول‌هایی که با تغییر ورودی دوباره حساب می‌شوند) و روش. فایل در حافظه ساخته می‌شود و جایی ذخیره نمی‌شود.

روش محاسبه و فرض‌ها

  • هزینهٔ هر تلاش = (توکن ورودی × قیمت هر میلیون توکن ورودی + توکن خروجی × قیمت هر میلیون توکن خروجی) ÷ ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ × نرخ دلار؛ یا مبلغ مستقیمی که وارد می‌کنید (دلاری × نرخ، یا تومانی).
  • تعداد تلاش انتظاری برای هر کار = ۱ ÷ (۱ − نرخ خطا). با نرخ خطای ۸٪، هر کار به‌طور میانگین ۱٫۰۹ تلاش می‌خورد؛ هزینهٔ مدل هر کار = هزینهٔ هر تلاش × این ضریب. نرخ خطای ۱۰۰٪ یا بیشتر تعریف‌شدنی نیست و ابزار هشدار می‌دهد.
  • هزینهٔ بازبینی هر کار = دقیقهٔ بازبینی ÷ ۶۰ × هزینهٔ ساعتی بازبین؛ یک بار برای هر کار، نه برای هر تلاش.
  • هزینهٔ ماهانهٔ هوش مصنوعی = تعداد کار × (هزینهٔ مدل هر کار + هزینهٔ بازبینی هر کار) + نگه‌داری ماهانه.
  • هزینهٔ هر کار موفق = هزینهٔ ماهانهٔ هوش مصنوعی ÷ (تعداد کار × نرخ پذیرش). کارهای پذیرفته‌نشده هزینه‌شان را خورده‌اند ولی نتیجه نداده‌اند؛ به همین دلیل مخرج فقط کارهای پذیرفته‌شده است.
  • وضعیت فعلی: هزینهٔ هر کار = دقیقهٔ کار دستی ÷ ۶۰ × هزینهٔ ساعتی فعلی، و ماهانه = تعداد کار × همین عدد. اگر کارهای پذیرفته‌نشده دستی انجام شوند (تنظیم پیش‌فرض)، هزینهٔ آن‌ها به سناریوی پیشنهادی اضافه می‌شود.
  • صرفه‌جویی ماهانه = هزینهٔ ماهانهٔ فعلی − هزینهٔ ماهانهٔ پیشنهادی؛ بازگشت هزینهٔ راه‌اندازی (ماه) = هزینهٔ راه‌اندازی ÷ صرفه‌جویی ماهانه. وقتی صرفه‌جویی مثبت نیست، ابزار «بازگشتی ندارد» می‌نویسد، نه عدد.
  • جدول حساسیت همهٔ اعداد را یک بار با نرخ پذیرش ±۱۰ واحد درصد و یک بار با نرخ خطا ±۵ واحد درصد دوباره حساب می‌کند (در بازهٔ مجاز).
  • نرخ دلار و قیمت هر میلیون توکن ورودی خود شماست. جدول مرجع بالای فرم تاریخ‌دار است و در هیچ محاسبه‌ای استفاده نمی‌شود.

محدودیت‌ها و استفادهٔ نادرست

  • خروجی این ابزار هزینه است، نه سود: درآمد، ارزش کیفیت بهتر، سرعت پاسخ و ریسک خطای پذیرفته‌شده در عدد نیست. صرفه‌جویی ماهانه فقط هزینهٔ نیروی انسانی همان کار را با هزینهٔ هوش مصنوعی مقایسه می‌کند.
  • نرخ خطا و نرخ پذیرش باید از یک آزمایش واقعی روی دادهٔ خودتان بیاید؛ عددهای مثال، فرضی‌اند. یک آزمایش کوچک (چند صد کار) بهتر از هر حدسی است.
  • توکن هر کار به مدل، دستور و زبان وابسته است؛ متن فارسی معمولاً توکن بیشتری از انگلیسی می‌خورد. برای شمردن دقیق، از ابزار شمارش توکن خود ارائه‌دهنده استفاده کنید.
  • نرخ دلار را خودتان انتخاب می‌کنید و مسئولیت آن با شماست؛ این ابزار نرخ آزاد یا رسمی را نه می‌خواند و نه پیشنهاد می‌دهد. با نوسان نرخ، هزینهٔ دلاری ماه به ماه عوض می‌شود.
  • قیمت‌های مرجع تاریخ‌دارند و ممکن است تغییر کرده باشند؛ کش پرامپت، پردازش دسته‌ای و تخفیف‌های حجمی هم در این محاسبه نیست. قیمت را از صفحهٔ رسمی وارد کنید.
  • هزینه‌های پنهان — آماده‌سازی داده، تغییر فرایند، آموزش تیم، حریم خصوصی و انطباق — باید در هزینهٔ راه‌اندازی یا نگه‌داری خودتان بیاید؛ ابزار چیزی به آن اضافه نمی‌کند.
  • این ابزار ماشین‌حساب است، نه مشاوره: هیچ‌کدام از اعداد توصیهٔ خرید، قرارداد یا سرمایه‌گذاری نیست.

نسخهٔ فرمول و تاریخ

VERSION نسخهٔ فرمول 1.0 · آخرین تغییر: 28 شهریور 1405