پرش به محتوای اصلی
رامین خاورزاده DATA · ANALYSIS · PERSPECTIVE
تحلیل · ۱۴۰۵/۰۸/۱۰ · زمان مطالعه: 14 دقیقه

آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی در ۱۰ دقیقه؛ روش گوگل

آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی لازم نیست ساعت‌ها طول بکشد. روش ۱۰ دقیقه‌ای گوگل و چک‌لیست اجرایی آن را برای کسب‌وکار خودتان ببینید.

آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی در ۱۰ دقیقه؛ روش گوگل
SUMMARY

خلاصه یک‌دقیقه‌ای

گوگل برای آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی خودش درس‌های ویدیویی کمتر از ۱۰ دقیقه‌ای به نام AI Boost Bites ساخته که با تمرین عملی همراه است. این مقاله نشان می‌دهد چه درسی برای تیم خلاق، تحلیل و نویسندگان مناسب است و مدیر برای اجرای آن چه کند.

فهرست مطالب

    همه می‌دانند تیم بازاریابی باید هوش مصنوعی یاد بگیرد. مشکل این است که ابزارها هر هفته عوض می‌شوند و وقت تیم هم تنگ است. در چنین شرایطی، آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی با کلاس‌های طولانی معمولاً به نتیجه نمی‌رسد. گوگل برای تیم بازاریابی خودش راه ساده‌تری رفته است: درس‌های کوتاه، کمتر از ۱۰ دقیقه، همراه با تمرین واقعی. در این مقاله، بر اساس نوشتهٔ Think with Google، این روش را مرور می‌کنیم و می‌بینیم چطور می‌شود آن را در یک کسب‌وکار ایرانی اجرا کرد.

    چرا آموزش‌های سنتی برای مدیران بازاریابی جواب نمی‌دهد؟

    نویسندگان مقاله می‌گویند مدیران ارشد بازاریابی (CMO) با یک چالش جدی روبه‌رو هستند. باید تیمشان را آموزش بدهند، در حالی که حجم خبر و هیاهوی هوش مصنوعی زیاد است و ابزارها سریع تغییر می‌کنند.

    بازاریاب‌ها هم از قبل وقت ندارند. دوره‌های معمول آن‌ها را از کار روزانه جدا می‌کنند و مجبورشان می‌کنند دانشجو شوند. نتیجه‌اش اغلب ضعیف است.

    راه‌حل این است که تیم با «انجام دادن» یاد بگیرد و آموخته‌ها را همان لحظه به کار ببرد. مقاله به پژوهشی در Harvard Business Review اشاره می‌کند. طبق آن، یادگیری سازمانی وقتی بهتر جواب می‌دهد که مستقیم به کار روزمره گره بخورد.

    برنامهٔ ۱۰ دقیقه‌ای گوگل چیست؟

    گوگل در تیم بازاریابی خودش یک برنامهٔ کامل به نام AI Boost Program ساخته است. بخش مهم آن مجموعه‌ای به نام AI Boost Bites است. این‌ها ویدیوهای آموزشی کوتاه‌اند که در آن‌ها بازاریاب‌های واقعی گوگل روش کار و نکات عملی خودشان را در کمتر از ۱۰ دقیقه توضیح می‌دهند.

    گوگل بخشی از این ویدیوها را رایگان در دسترس بیرون از شرکت هم گذاشته است. هر مدیری در هر صنعتی می‌تواند با آن‌ها یک برنامهٔ یادگیری منعطف برای همهٔ بخش‌ها بسازد.

    نکتهٔ بومی: این ویدیوها انگلیسی‌اند و بعضی ابزارهای نام‌برده ممکن است برای همهٔ تیم‌ها در دسترس نباشند. اما اصل کار به ابزار خاصی بسته نیست. ساختار «درس کوتاه، تمرین واقعی، بازخورد تیمی» را می‌توانید با هر ابزار هوش مصنوعی که در اختیار دارید اجرا کنید.

    برای تیم خلاق چه بفرستیم؟

    تولیدکننده‌ها و خلاق‌ها همیشه باید ثابت کنند ایده‌ای که روی کاغذ خوب است، روی صفحه هم خوب کار می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند این آزمون را سریع و بدون خرج از بودجهٔ تولید انجام دهد.

    مقاله پیشنهاد می‌کند ویدیوی آموزشی «ساخت ویدیو در چند دقیقه، نه یک ماه» را برای تیم خلاق بفرستید. بعد از آن‌ها بخواهید ایده را روی یک اسلاید واقعی و آتی امتحان کنند.

    در این ویدیو، دین چن (Deanne Chen)، مدیر بازاریابی محصول در گوگل، نشان می‌دهد چطور یک ارائهٔ Google Slides را در چند دقیقه به یک دموی محصول مرتب تبدیل کنید. ابزارهای او Google Vids و Veo هستند و از آن‌ها برای متن، صدا و انیمیشن کمک می‌گیرد.

    • از تیم بخواهید بگوید چه ایده‌ای را تست کرده و چه چیزی یاد گرفته است.
    • در جلسهٔ تیمی بحث کنید که این «آزمون فشار» کجای روند کاری فعلی‌شان جا می‌گیرد.

    پاداش: ساخت موسیقی

    یک آموزش ۵ دقیقه‌ای دربارهٔ ساخت موسیقی هم وجود دارد تا تیم برای ویدیوی خودش موسیقی بسازد. Gemini ابتدا می‌پرسد چه حس‌وحالی می‌خواهید و کدنویسی هم لازم نیست. در همین مجموعه، جسیکا لی (Jessica Lee)، مشاور در Deloitte، یک روند پنج‌مرحله‌ای در Gemini و Lyria نشان می‌دهد. مراحل آن: تعریف بریف، ساخت، نقد و اصلاح موسیقی متناسب با لحن پروژه.

    برای تیم تحلیل و داده چه بفرستیم؟

    همه عاشق داده‌اند، تا وقتی که داستان پشت عددها را نفهمند. اینجاست که تیم تحلیل می‌تواند از هوش مصنوعی کمک بگیرد. مقاله ویدیویی را معرفی می‌کند که «متن پشت جدول» را پیدا می‌کند و کمتر از پنج دقیقه است.

    تصور کنید جلسهٔ دوشنبه است و مدیر فنی (CTO) می‌پرسد عددهایی که تأمین‌کننده قول داده بود واقعاً فروش را جابه‌جا کرد یا نه. تیم تحلیل می‌تواند از قبل نکات اصلی گفتارش را با این روش صیقل دهد.

    • از تیم بخواهید رایج‌ترین سؤال‌هایی را که مدیر مالی (CFO)، مدیر فنی و بقیهٔ مدیران می‌پرسند جمع کنند.
    • این سؤال‌ها را همراه با زمینهٔ کار به Gemini بدهند تا پیش‌نویس پاسخ بسازد.
    • نتیجه: زمان آماده‌سازی کمتر می‌شود و تیم روی ارائه تمرکز می‌کند.

    در فضای ایران، این همان گزارش فروش اینستاگرام یا فروشگاه آنلاین است که باید به مدیرعامل توضیح داده شود. سؤال‌های تکراری مدیر را فهرست کنید و جواب‌هایتان را از قبل بسازید.

    برای نویسنده‌ها و استراتژیست‌ها چه بفرستیم؟

    فرض کنید تیم هشت ساعت روی یک پیش‌نویس کار کرده و دیگر مطمئن نیست متن به وضوح صبح خوانده می‌شود یا نه. به جای اینکه با چشم خسته آن را برای تأیید بفرستند، می‌توانند آن را از یک ویدیوی آموزشی عبور دهند که کمک می‌کند ایرادها و نقطه‌ضعف‌ها قبل از ارسال پیدا شوند.

    کلاریسا بوخان (Clarissa Bukhan)، مسئول همکاری با شرکا در گوگل، در این ویدیو روشی سه‌مرحله‌ای در Gemini نشان می‌دهد. او از «پرامپت پرسونا» استفاده می‌کند تا سند استراتژی را از نظر خلأها بسنجد. پرامپت پرسونا یعنی به هوش مصنوعی بگویید نقش یک آدم مشخص را بازی کند، مثلاً یک مشتری بدبین، و از آن زاویه به متن ایراد بگیرد.

    • از نویسنده‌ها بخواهید فهرست «نکات حساس» را که مسئول کانال یا سردبیر معمولاً گوشزد می‌کند جمع کنند.
    • این فهرست را به Gemini بدهند تا پیش از بازبینی، اصلاحات سریع را اعمال کند.

    مدیر ارشد بازاریابی برای یادگیری خودش و تیم چه کند؟

    نویسندگان مقاله سه کار را برای مدیران پیشنهاد می‌کنند:

    • خودتان الگو باشید. به تیم نشان دهید که شما هم ابزارها را امتحان می‌کنید. زمان مشخصی برای یادگیری در تقویم‌تان بگذارید.
    • یک چرخهٔ یادگیری عملی بسازید. نگذارید آموزش فقط تماشای ویدیو و زدن تیک باشد. در گوگل، کارکنان بعد از هر درس کوتاه یک چالش سریع انجام می‌دهند و کارشان را آپلود می‌کنند. این کار به مدیر تصویر روشنی می‌دهد که چه کسی واقعاً تمرین می‌کند و مهارت می‌گیرد.
    • آموزش را مثل یک رونمایی هیجان‌انگیز اجرا کنید. اسم بامزه بگذارید، رقابت دوستانه راه بیندازید و موفقیت‌های اولیه را جشن بگیرید. مسابقه‌های کوچک و کم‌ریسک، مثل اینکه چه کسی بهترین پرامپت را می‌نویسد، یادگیری را از یک جلسهٔ اجباری خسته‌کننده به یک رویداد تیمی تبدیل می‌کند.

    نکات کاربردی برای کسب‌وکارها

    این روش فقط برای شرکت‌های بزرگ نیست. یک فروشگاه آنلاین یا آژانس کوچک هم می‌تواند آن را اجرا کند. این چک‌لیست را امتحان کنید:

    • برای هر نقش (محتوا، طراحی، تحلیل، فروش) فقط یک درس کوتاه انتخاب کنید، نه یک دورهٔ کامل.
    • هفته‌ای یک بلوک ۳۰ دقیقه‌ای در تقویم تیم برای تمرین بگذارید و خودتان هم حاضر شوید.
    • بعد از هر درس یک تمرین کوچک از کار واقعی بدهید. مثلاً بازنویسی کپشن اینستاگرام، تحلیل گزارش فروش هفته یا نقد متن یک کمپین تلگرامی.
    • نتیجهٔ تمرین‌ها را در یک کانال یا گروه داخلی به اشتراک بگذارید.
    • یک مسابقهٔ کوچک مثل «بهترین پرامپت هفته» برگزار کنید و برای برندهٔ آن جایزهٔ ساده بگذارید.
    • اگر ابزار یا ویدیوی خارجی برای تیم در دسترس یا قابل فهم نیست، همان ساختار را با ابزار و محتوای فارسی در دسترس‌تان بسازید.
    • بعد از چند هفته بپرسید کدام تمرین‌ها واقعاً در کار روزمره به کار آمدند و همان‌ها را ادامه دهید.

    پرسش‌های متداول

    آیا واقعاً با درس‌های کمتر از ۱۰ دقیقه می‌شود هوش مصنوعی یاد گرفت؟

    طبق گفتهٔ نویسندگان، درس کوتاه به‌تنهایی کافی نیست. نکتهٔ کار این است که بعد از درس، فوراً یک تمرین واقعی روی کار روزانه انجام شود.

    این ویدیوها برای چه کسانی مناسب‌اند؟

    برای مدیران بازاریابی و تیم‌هایی در هر صنعتی. گوگل بخشی از ویدیوها را رایگان در دسترس عموم گذاشته است. نمونه‌ها برای تیم خلاق، تحلیل داده و نویسنده‌ها و استراتژیست‌ها هستند.

    مدیر چطور بفهمد تیم واقعاً تمرین می‌کند؟

    گوگل بعد از هر درس یک چالش کوتاه می‌گذارد و کارکنان نتیجه را آپلود می‌کنند. به این ترتیب مدیر می‌بیند چه کسی در حال تمرین و تسلط یافتن است.

    جمع‌بندی

    خلاصهٔ پیام Think with Google این است: آموزش هوش مصنوعی به تیم بازاریابی باید کوتاه، عملی و گره‌خورده به کار واقعی باشد. درس‌های زیر ۱۰ دقیقه، تمرین بلافاصله بعد از درس، دیده‌شدن نتیجه توسط مدیر و فضای رقابتی دوستانه، چهار عنصر اصلی این روش‌اند. شما هم می‌توانید از همین هفته با یک درس کوتاه، یک تمرین واقعی و یک مسابقهٔ کوچک شروع کنید.

    KEY POINTS

    نکات کلیدی

    • آموزش‌های سنتی و طولانی برای تیم‌های پرمشغلهٔ بازاریابی کم‌اثرند؛ یادگیری باید به کار روزمره گره بخورد.
    • گوگل با برنامهٔ AI Boost Program و درس‌های کوتاه AI Boost Bites زیر ۱۰ دقیقه، هوش مصنوعی را به تیم‌هایش آموزش می‌دهد.
    • برای هر نقش یک درس مناسب هست: تیم خلاق، تحلیل داده و نویسنده‌ها هر کدام تمرین مخصوص خودشان را دارند.
    • بعد از هر درس باید یک چالش کوتاه انجام شود و نتیجه به اشتراک گذاشته شود تا مدیر تمرین واقعی را ببیند.
    • مدیر باید خودش الگو باشد و یادگیری را با اسم جذاب، مسابقهٔ دوستانه و جشن گرفتن موفقیت‌های اولیه هیجان‌انگیز کند.

    منابع

    اشتراک‌گذاری:

    نظرات

    هنوز نظری ثبت نشده است؛ اولین نفر باشید.

    افزودن نظر