تفاوت داده (Data) و اطلاعات (Information)

در دنیای پر از داده‌ها و اطلاعات امروزی، مفهوم تفاوت بین داده و اطلاعات برای کسب‌وکارها و محققان از اهمیت بسیاری برخوردار است. هر دوی این مفاهیم در فرآیندهای تصمیم‌گیری و حل مسائل نقش اساسی ایفا می‌کنند، اما می‌دانید که چگونه داده (Data) و اطلاعات (Information) از یکدیگر متمایز می‌شوند؟ در این مقاله، به‌دنبال ردیابی تفاوت‌ها بین این دو مفهوم هستیم و نحوه اهمیت آنها در کسب‌وکارها و سازمان‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم. 

تفاوت‌های خاص داده و اطلاعات در یک نگاه

چند نکته کلیدی درباره این دو عبارت وجود دارد که می‌بایست در نظر گرفته شوند. در ادامه به جزئیات زیر اشاره می‌شود:

اطلاعات در مقایسه با داده چه معنایی دارد؟

آگاهی از تفاوت‌ها بین داده و اطلاعات می‌تواند به شما در شناسایی مسائل و جمع‌آوری اطلاعات برای حل آنها کمک کند. معمولاً پژوهشگران و سازمان‌ها از داده و اطلاعات برای افزودن ارزش در مراحل مختلف فرآیند حل مسائل استفاده می‌کنند. در زیر تعریفی از Data و Information ذکر می‌کنیم:

درک داده‌ها

دیتا مجموعه‌ای از حقایق یا آمارهاست. بیشتر مردم فکر می‌کنند که داده به اعداد و ارقام مربوط می‌شود. اما داده می‌تواند به اشکال مختلفی ظاهر شود، از جمله متن، تصاویر، مشاهدات، نمادها و نمودارها. داده‌ها ممکن است شامل اطلاعاتی مانند وزن، قیمت‌ها، نام، سن، تاریخ، دما یا فواصل باشند. داده یک شکل خام از دانش است که هنوز برای فهمیدن سازماندهی یا پردازش نشده است. به‌طور کلی، داده‌ها هدف یا اهمیت خاصی ندارند تا زمانی که به‌صورت سازمان‌دهی شده و پردازش شوند.
برای اینکه داده‌ها معنا پیدا کنند، نیاز است که کسی که با داده‌ها سروکار دارد آنها را تفسیر کند. آنها ممکن است ساده یا پیچیده باشند، اما تا زمانی که پژوهشگران آنها را سازماندهی، تجزیه و تحلیل کرده و برای فهمیدن تفسیر کنند، به‌نظر بی‌اهمیت می‌آیند. اینجاست که مرحله اطلاعات شکل می‌گیرد.

انواع داده

دو نوع اصلی از دیتا وجود دارد که افراد با آن‌ها کار می‌کنند، که به‌ترتیب داده‌های کمی و داده‌های کیفی هستند:
>>>> داده‌های کمی (quantitative data) شکل عددی دارند. این می‌تواند شامل شامل حجم، وزن، طول یا هزینه یک مورد باشد.
>>>> داده‌های کیفی (qualitative data) نوع غیر عددی و توصیفی از داده‌ها هستند، مانند جنسیت فرد، نام، رنگ چشم یا تمایلات.

تعریف اطلاعات

اطلاعات نوعی دانش است. پژوهشگران داده‌های خام را دریافت می‌کنند و با استفاده از روش‌های مختلف، آنها را سازماندهی و تجزیه و تحلیل می‌کنند. سپس، آنها می‌توانند داده‌ها را بررسی کنند، تحقیقات بیشتری درباره آنها انجام دهند، دستورالعمل‌ها و اطلاعات مربوط به داده‌ها را به اشتراک بگذارند و از روش‌های مختلفی برای ارتباط با داده‌ها استفاده کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفسیر آنها، اطلاعات به دانش تبدیل می‌شود.
از دیدی دیگر، دیتاها مجموعه‌ای از اعداد، ارقام یا نمودارها هستند و Information نحوه ارائه این قطعات دانش توسط پژوهشگران، به اشتراک گذاری و ارتباط با آنها است.
وقتی اطلاعات را سازماندهی و تجزیه و تحلیل می‌کنید، با استفاده از مجموعه‌های داده‌های مقایسه‌ای و پشتیبانی که به‌شما کمک می‌کنند تصویر کاملی از آنچه می‌بینید را ایجاد کنید، می‌توانید روندها در خروجی را شناسایی کنید و ببینید که عملکرد در مسیر درستی بوده یا بالاتر/پایین‌تر از اهداف بوده است. تنها زمانی که داده‌ها ترکیب، سازماندهی و با تحلیل لازم ارائه شوند، می‌توانند ارزش خود را به تصمیم‌گیرندگان نشان دهند.

جدول مثال‌های داده و اطلاعات

دیدن مثال‌های داده و اطلاعات کنار یکدیگر در یک جدول می‌تواند به شما کمک کند تا تفاوت‌ها بین این دو اصطلاح را بهتر درک کنید.

مثال‌هایی دیگر از داده و اطلاعات

اکثرا داده برای حمایت از یک ادعا یا استنتاج (اطلاعات) که از آن به‌دست می‌آید یا از آن نتیجه می‌شود، لازم است. به‌عنوان مثال:

>>>> قبل از تأیید یک دارو توسط آژانس غذا و داروی آمریکا (FDA)، تولیدکننده باید آزمایشات بالینی انجام دهد و برای نشان دادن اینکه دارو ایمن است، باید مقدار زیادی داده ارائه کند.
>>>> تاریخچه اندازه‌گیری دما در سراسر جهان برای ۱۰۰ سال گذشته داده است. اگر این داده به صورت منظم سازماندهی و تجزیه و تحلیل شود و نتیجه‌ای که حاکی از افزایش دمای جهانی است را بیابیم، آنگاه این اطلاعات است.
>>>> تعداد بازدیدکنندگان یک وب‌سایت براساس کشور، مثالی از داده است. دریافت اطلاعاتی که حاکی از افزایش ترافیک از آمریکا و کاهش آن از استرالیا است، اطلاعات مفیدی است.

راه‌هایی که کسب‌وکارها می‌توانند از داده و اطلاعات بهره‌برداری کنند

کسب‌وکارها می‌توانند با بهره‌گیری از داده و اطلاعات تصمیمات بهتر و سریعتری در حوزه تجاری بگیرند. همچنین برای دستیابی به‌بهترین نتایج، مهم است که با داده و اطلاعاتی که به‌راحتی در دسترس هستند کار کنند، زیرا اکثر سازمان‌ها دسترسی به مجموعه‌های داده آماده و در دسترس خود را دارند.
بازاریابان نمونه‌ای از این هستند که نشان می‌دهند کسب‌وکارها چگونه می‌توانند از داده در مقابل اطلاعات بهره‌برداری کنند تا به کمپین‌های موفق دست پیدا کنند. تیم بازاریابی ممکن است داده‌ها را جمع‌آوری کند تا عملکرد یک کمپین تبلیغاتی را ارزیابی کند. آنها ممکن است مجموعه‌های متنوعی از داده را جمع‌آوری کنند که به اشکال مختلف تبلیغاتی در طول کمپین مرتبط هستند.
تحلیل و تفسیر داده‌ها سپس برای نظراتی در مورد اینکه کدام عبارات، محصولات، گرافیک‌ها و طراحی‌ها جذاب‌تر بودند، کدام مکان‌های تبلیغی موثرتر بودند و کدام عناصر از کمپین بهره‌وری را به حداکثر رساندند، ارائه می‌دهد. این مجموعه‌های داده ممکن است اطلاعات گسترده‌تری را هم در مورد مخاطبان هدف کمپین تبلیغی فراهم کنند.
این کمک می‌کند تا بازاریابان بهتر درک کنند که چگونه باید بهترین راهبردها، کمپین‌ها و فعالیت‌های برند خود را با هدف‌گیری بهتری طراحی کنند. هر چقدر داده‌های باکیفیت و مرتبط بیشتری برای پردازش جمع‌آوری شود، بازاریابان می‌توانند اطلاعات مفیدتری جمع‌آوری کنند و تصمیمات قوی‌تری برای کارهای آینده خود بگیرند.

موانع متداول در کار با داده و اطلاعات

اگرچه بیشتر کسب‌وکارهای مدرن می‌خواهند فرهنگ مدیریت مبتنی بر داده را ایجاد کنند، اما ممکن است برخی موانع وجود داشته باشد. به عنوان مثال، تیم‌های داخلی ممکن است با مجموعه‌های داده مختلف خود کار کنند و آنها را به روش‌های مختلف تفسیر کنند. بدون وجود یک واحد مرکزی برای جمع‌آوری و پردازش داده، کل کسب‌وکار نمی‌تواند بهره‌مند شود.
همچنین، مقرراتی در مورد جمع‌آوری داده وجود دارد و می‌توانید کسب‌وکار خود را با مشاوره وب‌سایت‌های دولتی در مورد حفاظت از داده‌ها به‌روز نگه دارید.
عدم نظارت موثر و کیفیت مناسب می‌تواند منجر به داشتن داده‌های نادرست یا مطلب غلط شود. راه‌حل پیشنهادی ایجاد سیستم مدیریت دانش و تعیین روش‌ها و فرآیندهای واضح برای مدیریت داده‌ها است و همچنین آموزش مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده به کارکنان در سراسر سازمان می‌شود.

خلاصه کلام

در پایان، تفاوت بین داده و اطلاعات به‌عنوان اصل اساسی در مسیر بهبود تصمیم‌گیری و عملکرد کسب‌وکارها و سازمان‌ها نمایان می‌شود. با درک دقیق این تمایز و بهره‌گیری هوشمندانه از هرکدام، می‌توانیم از داده‌های خام ارزشمندترین اطلاعات را استخراج کرده و به موفقیت بیشتری دست یابیم. از این پس، در هر تصمیمی و هر اقدامی، داده و اطلاعات را با دقت جدا کنیم و از توانایی تحلیل و مدیریت آنها بهره ببریم. این تفاوت اساسی، کلیدی در راه به سوی بهبود و پیشرفت بیشتر ماست.