پرش به محتوای اصلی
رامین خاورزاده فهم امروز، پیش‌بینی فردا با داده و هوش مصنوعی
رامین خاورزاده · · 3 دقیقه مطالعه

آزمون های مهم در روش سری های زمانی

آزمون های مهم در روش سری های زمانی

فهرست مطالب

    شاخص ارزیابی فرضیه

    روش  یا آماره تفسیر فرضیه صفر
    prob < ٠.٠٥ t معنادار بودن ضرایب برآورد شده ضریب متغیر صفر است
    prob < ٠.٠٥ F معنادار بودن كل رگرسیون ضریب کلیه متغیرها همزمان صفر می باشند
    آماره گزارش شده برای D.W بین ١/٩ تا ٢/١ باشد D.W عدم وجود خودهمبستگی بین متغیر مستقل و جمله خطا همبستگی وجود دارد
    prob > ٠.٠٥  LM - F عدم وجود خودهمبستگی بین متغیر مستقل و جمله خطا همبستگی وجود دارد
    prob < ٠.٠٥  روش لاكلیهود - F آزمون اضافه بودن متغیر یا حذف متغیر ضریب متغیر مورد نظر صفر است
      (REDANDANT OR OMMITED)    
    prob > ٠.٠٥ F آزمون چاو(عدم وجود تغییر ساختار تابع) -
    prob > ٠.٠٥ F- رمزی صحیح بودن فرم تبعی معادله نوشته شده از نظر فرم تبعی نوشته شده مشکل دارد
    prob > ٠.٠٥ هیستوگرام - J-B نرمال بودن جمله خطا جمله خطا توزیع نرمال دارد
    آماره حتما منفی باشد و قدر مطلق آن از قدر مطلق مقادیر گزارش شده بزرگتر باشد. ADF - t مانا بودن متغیرها متغیر در بلندمدت حول و حوش میانگین خود نوسان می کند
           
    علاوه بر معنادار بودن ضریب ، قدر مطلق آن باید كوچكتر از یك باشد AR - MA رفع خودهمبستگی -
           
    prob<٠.٠٥ F  وجود علیت گرنجری علیتی بین دو متغیر وجود ندارد

    کسب اطلاعات بیشتر در خصوص آزمون دو جمله ای (آزمون نسبت يك نمونه اي) نیز بسیار کاربردی است.

    اشتراک‌گذاری:

    نظرات

    هنوز نظری ثبت نشده است؛ اولین نفر باشید.

    ارسال دیدگاه