تحلیل واریانس دوطرفه


1402/06/14

دسترسی سریع


تحلیل واریانس دوطرفه - شیوه های فریدمن

فرضها. داداه ها به صورت K نمونه تصادقی وابسته از مشاهدات اند که مقیاس اندازه گیری آنها حداقل ترتیبی بوده. و از جامعه هایی پیوسته برداشته شده اند که اثر تیماری آنها به ترتیب sdata هستند. هرکدام از K تیمار یک بار در هر یک از n بلوک (گروهها یا شرایط جور شده) مشاهده می شوند، به طوریکه برابر هر بیمار n مشاهده وجود دارند. در این صورت،  تیمار به طور تصادفی sdata واحد داخل هر بلوک تخصیص یافته اند.
.
شیوه آزمون. فرض صفر این است که اثرهای تیماری همگی یکسان اند، یا sdata . شیوه عمل این است که رتبه های sdata را به مشاهدات تیماری داخل هر بلوک نسبت داده و فرض می کنیم، مجموع رتبه های منسوب به تیمار  روی همه بلوکها باشد. آماره آزمون، با استفاده از عبارت،sdata هر sdata را با مقدار مورد انتظار تحت صفر آن یعنی sdata مقایسه می کند. ناحیه رد مناسب برای فرض مقابل اینکه حداقل دو تیمار متفاوت اند مقادیر بزرگ S است. جدولهای توضیع صفر دقیق S (یا یک تابع یکنوا ازS) در بسیاری از کتابهای درسی وجود دارند (این جداول بعضی اوقات تحت عنوان ضریب هماهنگی کندال که در آن مقادیر n و k عکس شده اند، ارائه می شوند). برای نمونه های بزرگ، توزیع خی دو با درجه آزادی sdata را می توان برای مقدار آماره sdata به کار برد. به همه مجموعه های مشاهدات هم رتبه، میان رتبه ها را باید نسبت داد. تصحیح برای هم رتبه ها بدین صورت است که Q را برsdata تقسیم می کنیم که در آن، u تعداد کل مشاهدات در هر بلوک است که برای یک رتبه مفروض هم رتبه اند و مجموع یابی روی همه مجموعه های هم رتبه انجام می گیرد. مقایسه های چندگانه. به جای، یا علاوه بر، یک آزمون فرض همگن بودن اثر تیمارها، برای تعیین اینکه کدام جفت های تیماری به صورتی معنی دار باهم تقاوت دارند می توان از یک شیوه مقایسه های چندگانه استفاده کرد. در سطح کلی a، اعلام می کنیم که هر جفت تیمار i و j، به صورتی معنی دار دارای اثرهای متفاوت اند. اگرsdata که در آن، z انحراف نرمال استانداردی است،که در رابطه sdata صدق می کند. منبع: فرهنگ دانشنامگی آمار

نظرات

هیچ نظری وجود ندارد.


افزودن نظر

Sitemap
Copyright © 2017 - 2023 Khavarzadeh®. All rights reserved