هوش مصنوعی در طراحی ساختمان

آیا تاکنون تصور کرده‌اید که هوش مصنوعی می‌تواند نحوه طراحی ساختمان‌ها را تغییر دهد؟ در دنیای امروز، این فناوری در حال متحول کردن فرآیندهای معماری است، از بهینه‌سازی طرح‌ها تا افزایش کارایی انرژی و کاهش هزینه‌ها.

آیا می‌خواهید بدانید چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پروژه‌های ساختمانی شما را هوشمندتر، سریع‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر کند؟ ادامه مقاله را بخوانید و از اطلاعات پیشرفته سایت خاورزاده برای آشنایی با این تکنولوژی نوین بهره‌مند شوید.

 

 

هوش مصنوعی در طراحی ساختمان

 

هوش مصنوعی (AI) در دنیای امروز به سرعت در حال تغییر است و به بخش‌های مختلفی از صنایع نفوذ کرده است. یکی از این صنایع، معماری و طراحی ساختمان است که به‌طور چشمگیری از پیشرفت‌های هوش مصنوعی بهره‌برده و فرآیندهای طراحی، ساخت و بهره‌برداری از ساختمان‌ها را به‌طور مؤثری تغییر داده است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در طراحی ساختمان، مزایا و چالش‌های آن، و مثال‌هایی از پروژه‌های موفق خواهیم پرداخت.

 

۱. هوش مصنوعی چیست؟

 

هوش مصنوعی به سیستمی اطلاق می‌شود که می‌تواند وظایفی را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این شامل یادگیری از تجربیات، شبیه‌سازی فرآیندهای ذهنی، تصمیم‌گیری و حتی حل مسائل پیچیده می‌شود. در معماری و طراحی ساختمان‌ها، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشینی به طراحان و مهندسان کمک می‌کند تا طرح‌ها و تصمیمات بهینه‌تری اتخاذ کنند.

 

۲. کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی ساختمان

 

- بهینه‌سازی طرح‌های معماری

یکی از اولین کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی ساختمان‌ها، بهینه‌سازی طرح‌ها است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طراحان کمک کنند تا طرح‌هایی که بهترین کارایی را دارند (از نظر فضایی، عملکردی و انرژی) را شبیه‌سازی کنند. این سیستم‌ها می‌توانند گزینه‌های مختلف طراحی را بررسی کرده و بهترین انتخاب را بر اساس نیازهای پروژه پیشنهاد دهند.

مثال: در طراحی ساختمان‌های اداری، هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی چیدمان فضاها و به حداقل رساندن هزینه‌های استفاده از انرژی کمک کند.

 

- شبیه‌سازی انرژی و بهره‌وری محیطی

هوش مصنوعی می‌تواند برای شبیه‌سازی نحوه عملکرد ساختمان در شرایط مختلف محیطی استفاده شود. این شبیه‌سازی‌ها به طراحان کمک می‌کند تا میزان مصرف انرژی، نور طبیعی، تهویه هوا، و دیگر عوامل محیطی را پیش‌بینی کنند.

مثال: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی مصرف انرژی یک ساختمان در طول سال و توصیه‌های بهینه برای استفاده از منابع طبیعی (مثل نور و گرما) به کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری انرژی کمک می‌کند.

 

- پیش‌بینی مشکلات ساخت و ساز

هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار مشکلات بالقوه‌ای را که ممکن است در فرآیند ساخت پیش بیاید شبیه‌سازی کند. با استفاده از داده‌های تاریخی پروژه‌های مشابه، هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی مانند تأخیر در تحویل مصالح، نقص‌های فنی و حتی کمبود نیروی انسانی را پیش‌بینی کند.

مثال: در پروژه‌های ساخت‌وساز، هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌های مربوط به تأمین مواد اولیه و زمان‌بندی پروژه‌ها استفاده کند تا به مدیران پروژه کمک کند تا از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنند.

 

- طراحی پایدار و سازگار با محیط زیست

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی ساختمان، ایجاد ساختمان‌های پایدار است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان طراحی‌هایی را ایجاد کرد که علاوه بر بهینه‌سازی مصرف انرژی، تأثیرات زیست‌محیطی را نیز کاهش دهد.

مثال: ساختمان‌های هوشمند که به کمک هوش مصنوعی قادر به تنظیم خودکار دما، روشنایی، و تهویه هوا هستند، می‌توانند به‌طور مؤثری مصرف انرژی را کاهش دهند و به ساختمان‌های سبز و پایدار تبدیل شوند.

 

- شبیه‌سازی و مدل‌سازی 3D با استفاده از AI

یکی از پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در معماری، استفاده از مدل‌سازی سه‌بعدی و شبیه‌سازی‌های مجازی است. با کمک AI، معماران می‌توانند طرح‌های خود را در محیط‌های سه‌بعدی شبیه‌سازی کنند و نحوه تعامل فضاها با یکدیگر را پیش‌بینی کنند.

مثال: طراحی داخلی یک ساختمان تجاری یا مسکونی به‌وسیله نرم‌افزارهای شبیه‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند به طراحان این امکان را دهد که به‌طور دقیق‌تری فضاهای مختلف را بررسی و طراحی کنند.

 

۳. مزایای هوش مصنوعی در طراحی ساختمان

• کاهش هزینه‌ها: استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی‌ها، پیش‌بینی مشکلات ساخت و ساز و شبیه‌سازی‌های انرژی می‌تواند به کاهش هزینه‌ها کمک کند.
• صرفه‌جویی در زمان: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طراحان کمک کنند تا طرح‌های بهینه را در کمترین زمان ممکن ایجاد کنند.
• افزایش دقت: هوش مصنوعی می‌تواند اشتباهات انسانی را کاهش داده و به طراحان کمک کند تا طرح‌هایی دقیق‌تر و سازگارتر با نیازهای مشتری ایجاد کنند.
• پایداری بیشتر: AI می‌تواند به طراحی ساختمان‌هایی کمک کند که از لحاظ محیطی و انرژی بهینه‌تر باشند.

 

۴. چالش‌ها و موانع استفاده از هوش مصنوعی در معماری

• هزینه‌های اولیه بالا: پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در طراحی ساختمان می‌تواند هزینه‌بر باشد.
• نیاز به داده‌های بزرگ: سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به داده‌های دقیقی دارند تا بتوانند پیش‌بینی‌های موثری ارائه دهند.
• آموزش و پذیرش: بسیاری از طراحان و مهندسان ممکن است با استفاده از هوش مصنوعی ناآشنا باشند و نیاز به آموزش‌های اضافی دارند.

 

۵. مثال‌های موفق از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان

• بیمارستان‌های هوشمند: در برخی از پروژه‌های طراحی بیمارستان‌ها، هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی جریان بیماران و کارکنان، طراحی فضاهای درمانی و شبیه‌سازی محیط‌های داخلی استفاده شده است.
• ساختمان‌های سبز: در پروژه‌های ساختمان‌های سبز و پایدار، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مصرف انرژی، طراحی سیستم‌های تهویه و نور طبیعی، به کاهش مصرف انرژی و هزینه‌های نگهداری کمک کرده است.

 

 

ابزارهای ویژه هوش مصنوعی برای طراحی ساختمان

 

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر روش‌های طراحی و ساخت ساختمان‌ها است و ابزارهای مختلفی برای معماران و مهندسان وجود دارد که به آن‌ها کمک می‌کند تا پروژه‌ها را با دقت بیشتر، هزینه کمتر و در زمان کوتاه‌تری انجام دهند. در اینجا به برخی از ابزارهای ویژه هوش مصنوعی برای طراحی ساختمان اشاره می‌کنیم:

 

1. Autodesk Revit + AI Tools

Autodesk Revit یکی از پیشرفته‌ترین نرم‌افزارهای طراحی ساختمان است که با استفاده از هوش مصنوعی کاربردهای زیادی را به کاربران خود ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار به طراحان و مهندسان کمک می‌کند تا مدل‌های سه‌بعدی دقیق و قابل‌استفاده برای ساخت ایجاد کنند. به‌علاوه، با استفاده از AI ابزارهای هوشمند مانند Generative Design، می‌توان طرح‌های بهینه‌شده از نظر فضا، ساختار و انرژی تولید کرد.

 

• ویژگی‌ها:
  • طراحی مولد (Generative Design): ایجاد طرح‌های بهینه با استفاده از الگوریتم‌های AI.
  • شبیه‌سازی انرژی: پیش‌بینی مصرف انرژی و پیشنهاد بهینه‌سازی‌های مختلف.
  • مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM): یکپارچگی داده‌ها و پیش‌بینی مشکلات ساخت و ساز.

 

2. Spacemaker

Spacemaker یک ابزار طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به معماران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا فضاهای شهری و ساختمان‌ها را به‌طور مؤثر طراحی کنند. این ابزار به‌ویژه در طراحی فضاهای شهری، مسکونی و پروژه‌های بزرگ کاربرد دارد و می‌تواند گزینه‌های طراحی مختلف را بررسی کرده و بهترین راه‌حل‌ها را ارائه دهد.

 

• ویژگی‌ها:
  • طراحی بهینه فضا: ارزیابی تعداد گزینه‌های طراحی مختلف و پیشنهاد طرح‌های بهینه.
  • شبیه‌سازی محیط: شبیه‌سازی شرایط محیطی و تأثیر آن‌ها بر طراحی.
  • پیش‌بینی اثرات زیست‌محیطی: کاهش اثرات منفی بر محیط‌زیست با تحلیل داده‌های محیطی.

 

3. TestFit

TestFit یک ابزار هوش مصنوعی است که برای توسعه و طراحی فضاهای مسکونی و تجاری به‌ویژه در مراحل اولیه طراحی استفاده می‌شود. این نرم‌افزار به طراحان این امکان را می‌دهد که طراحی‌های مختلف را به‌طور سریع و دقیق آزمایش کرده و گزینه‌های بهینه را انتخاب کنند.

 

• ویژگی‌ها:
  • شبیه‌سازی سریع طرح‌ها: طراحی سریع و آزمایش طرح‌ها برای بهینه‌سازی استفاده از فضا.
  • تحلیل هزینه‌ها: شبیه‌سازی هزینه‌های پروژه‌های ساختمانی بر اساس طرح‌های مختلف.
  • توسعه طرح‌های مسکونی: استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی سریع پروژه‌های مسکونی.

 

4. AI for Building Information Modeling (BIM)

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در معماری، استفاده از مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) است. ابزارهای AI که به BIM متصل می‌شوند، می‌توانند اطلاعات ساختمانی را تجزیه‌وتحلیل کنند و پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی طراحی‌ها و کاهش هزینه‌ها ارائه دهند. این ابزارها با استفاده از یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های پیشرفته، به طراحان کمک می‌کنند تا تغییرات طراحی را به‌طور خودکار شبیه‌سازی و اجرا کنند.

 

• ویژگی‌ها:
  • تحلیل داده‌های BIM: استفاده از AI برای تحلیل داده‌های حجیم در فرآیند طراحی و ساخت.
  • بهینه‌سازی ساختارها: شبیه‌سازی رفتار سازه‌ها تحت شرایط مختلف و پیشنهاد بهینه‌سازی‌ها.
  • مدیریت پروژه: نظارت دقیق‌تر بر زمان‌بندی و هزینه‌های پروژه با کمک هوش مصنوعی.

 

5. ARCHITECTURE 2030

ARCHITECTURE 2030 یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به طراحی ساختمان‌های پایدار کمک می‌کند. این ابزار قادر به شبیه‌سازی ساختمان‌ها و ارزیابی عملکرد انرژی، منابع و آلودگی آن‌ها است. این نرم‌افزار به طراحان کمک می‌کند تا ساختمان‌هایی با اثرات محیطی کم‌تری طراحی کنند.

 

• ویژگی‌ها:
  • طراحی پایدار: استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی ساختمان‌های سازگار با محیط‌زیست.
  • شبیه‌سازی مصرف انرژی: پیش‌بینی مصرف انرژی ساختمان‌ها در طول عمرشان.
  • تحلیل تأثیرات محیطی: ارزیابی تأثیرات محیطی ساختمان‌ها بر اساس طرح‌های مختلف.

 

6. Deep Learning for Structural Design (AI-powered Structural Analysis)

ابزارهای یادگیری عمیق (Deep Learning) در تحلیل ساختاری ساختمان‌ها کاربرد زیادی دارند. این ابزارها می‌توانند برای تحلیل مقاومت و پایداری سازه‌ها از داده‌های تاریخی و مدل‌های پیچیده استفاده کنند و به طراحان کمک کنند تا طرح‌های بهینه‌ای برای ساختمان‌های مقاوم و ایمن ایجاد کنند.

 

• ویژگی‌ها:
  • تحلیل ساختاری: استفاده از AI برای تحلیل رفتار ساختاری تحت بارها و فشارهای مختلف.
  • شبیه‌سازی فیزیکی: مدل‌سازی ساختارهای پیچیده و شبیه‌سازی رفتار آن‌ها.
  • تشخیص آسیب و تحلیل ریسک: پیش‌بینی آسیب‌ها و نقاط ضعف احتمالی در طراحی‌های ساختاری.

 

7. BricsCAD

BricsCAD یک نرم‌افزار طراحی CAD است که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند طراحی استفاده می‌کند. این ابزار به طراحان اجازه می‌دهد که طرح‌های دقیق و بهینه‌ای برای ساخت ساختمان‌ها ایجاد کنند و به‌طور خودکار پیشنهاداتی برای بهبود طرح‌ها ارائه دهد.

 

• ویژگی‌ها:
  • طراحی 2D و 3D هوشمند: استفاده از الگوریتم‌های AI برای ایجاد طرح‌های دقیق و بهینه.
  • طراحی و مدل‌سازی سریع: تسریع در فرآیند طراحی با کمک ابزارهای هوشمند.
  • اتوماتیک‌سازی فرآیندها: استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیندهای طراحی و مدل‌سازی.

 

8. Kreo AI

Kreo AI یک ابزار هوش مصنوعی است که برای پیش‌بینی زمان‌بندی و هزینه پروژه‌ها استفاده می‌شود. این ابزار می‌تواند به طراحان کمک کند تا تأثیرات تغییرات طراحی را به‌طور آنی ارزیابی کنند و پیش‌بینی کنند که هر تغییر چگونه بر زمان و هزینه پروژه تأثیر خواهد گذاشت.

 

• ویژگی‌ها:
  • مدیریت پروژه: پیش‌بینی دقیق زمان‌بندی و هزینه‌ها.
  • تحلیل ریسک: شبیه‌سازی ریسک‌های مختلف در طراحی و ساخت پروژه‌ها.
  • پیش‌بینی اثرات تغییرات طراحی: تحلیل آنی اثرات تغییرات مختلف در پروژه‌های ساختمانی.

 

 

نتیجه‌گیری

 

هوش مصنوعی در طراحی ساختمان‌ها می‌تواند یک انقلاب بزرگ ایجاد کند. از بهینه‌سازی طرح‌ها گرفته تا بهبود بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌ها، این فناوری به طراحان و مهندسان کمک می‌کند تا پروژه‌های ساختمانی به‌طور مؤثرتری انجام شوند. به‌ویژه با توجه به چالش‌های زیست‌محیطی و نیاز به ساختمان‌های پایدار، هوش مصنوعی می‌تواند ابزار قدرتمندی برای آینده معماری و طراحی ساختمان باشد.

برای اطلاعات بیشتر در زمینه طراحی ساختمان با استفاده از هوش مصنوعی، به سایت خاورزاده مراجعه کنید.

 

سئوالات متداول (FAQ)

 

1. هوش مصنوعی چه نقشی در طراحی ساختمان دارد؟

 

هوش مصنوعی (AI) در طراحی ساختمان‌ها می‌تواند به طراحان و مهندسان کمک کند تا فرآیند طراحی را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، هوش مصنوعی می‌تواند طرح‌های بهینه، شبیه‌سازی‌های انرژی و ساختار، و پیش‌بینی مشکلات در طول پروژه را انجام دهد. این تکنولوژی به طراحی‌های پایدارتر، کم‌هزینه‌تر و انرژی‌برتر منجر می‌شود.

 

2. آیا هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های طراحی ساختمان را کاهش دهد؟

 

بله، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های طراحی و ساخت ساختمان‌ها را به طور چشمگیری کاهش دهد. این ابزارها با بهینه‌سازی طراحی‌ها، شبیه‌سازی‌های دقیق انرژی، و شناسایی مشکلات احتمالی پیش از ساخت، می‌توانند از هدر رفتن منابع و زمان جلوگیری کنند. به‌علاوه، پیش‌بینی‌های دقیق از هزینه‌ها و زمان‌بندی پروژه‌ها نیز به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند.

 

3. چه ابزارهایی برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان وجود دارد؟

چندین ابزار معروف برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان‌ها وجود دارد، از جمله:

• Autodesk Revit با قابلیت Generative Design
• Spacemaker برای بهینه‌سازی طراحی فضاهای شهری
• TestFit برای طراحی سریع و بهینه فضاهای مسکونی و تجاری
• ARCHITECTURE 2030 برای طراحی ساختمان‌های پایدار
• BricsCAD و Kreo AI برای مدل‌سازی و پیش‌بینی زمان‌بندی و هزینه‌ها

این ابزارها به طراحان کمک می‌کنند تا طراحی‌های بهینه‌تر، پایدارتر و هزینه‌برتر ایجاد کنند.

 

4. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به طراحی ساختمان‌های پایدار کمک کند؟

 

هوش مصنوعی با شبیه‌سازی مصرف انرژی، بهینه‌سازی نور طبیعی و تهویه هوا، و پیش‌بینی اثرات زیست‌محیطی به طراحی ساختمان‌های پایدار کمک می‌کند. به‌عنوان مثال، ابزارهای AI می‌توانند موقعیت پنجره‌ها را به‌طور خودکار تنظیم کنند تا بهترین استفاده از نور طبیعی داشته باشند و مصرف انرژی برای روشنایی کاهش یابد. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بهره‌وری انرژی را در طول عمر ساختمان پیش‌بینی کنند و راه‌حل‌های بهینه برای کاهش اثرات زیست‌محیطی ارائه دهند.

 

5. آیا هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی مشکلات ساخت و ساز مفید باشد؟

 

بله، هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات احتمالی در پروژه‌های ساخت و ساز را پیش‌بینی کند. با استفاده از داده‌های تاریخی و مدل‌های یادگیری ماشینی، سیستم‌های AI می‌توانند مشکلاتی مانند تأخیر در تأمین مصالح، کمبود نیروی کار، یا نقص‌های فنی را پیش‌بینی کرده و راه‌حل‌هایی برای پیشگیری از آن‌ها پیشنهاد دهند. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند زمان‌بندی پروژه‌ها را بهبود داده و از هزینه‌های اضافی جلوگیری کنند.

 

6. آیا استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان نیاز به دانش تخصصی دارد؟

 

بله، برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان‌ها نیاز به دانش تخصصی در زمینه‌های معماری، مهندسی و داده‌کاوی است. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی نیاز به آموزش‌های خاص دارند تا کاربران بتوانند از تمامی قابلیت‌های آن‌ها بهره‌برداری کنند. همچنین، طراحان باید با مفاهیم AI و روش‌های تحلیل داده آشنا باشند تا بتوانند به‌طور بهینه از این فناوری استفاده کنند.

 

7. چه چالش‌هایی در استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمان وجود دارد؟

 

• هزینه‌های اولیه: پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در طراحی ساختمان می‌تواند هزینه‌بر باشد.
• نیاز به داده‌های دقیق: هوش مصنوعی نیاز به داده‌های حجیم و دقیق دارد تا پیش‌بینی‌های موثری ارائه دهد.
• آموزش و پذیرش: ممکن است طراحان و مهندسان در ابتدا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مشکل داشته باشند و به آموزش‌های خاص نیاز داشته باشند.
• پیچیدگی‌های فنی: برخی از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی پیچیدگی‌های فنی دارند که ممکن است نیاز به تخصص‌های خاص داشته باشند.

 

8. آیا هوش مصنوعی در طراحی ساختمان به نفع معماران و طراحان است یا رقابت برای آن‌ها ایجاد می‌کند؟

 

هوش مصنوعی نه تنها تهدیدی برای شغل معماران و طراحان نیست، بلکه ابزارهای قدرتمندی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد تا طراحی‌های بهینه‌تر و پیچیده‌تری را ایجاد کنند. AI به طراحان کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند، روند طراحی را تسریع کنند و دقت بیشتری در پیش‌بینی نیازها و مشکلات پروژه‌ها داشته باشند. در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک همکار هوشمند در کنار طراحان عمل کند و آن‌ها را در بهبود کارایی و کیفیت طراحی یاری دهد.

 

9. آیا هوش مصنوعی فقط برای پروژه‌های بزرگ مناسب است یا در پروژه‌های کوچک نیز کاربرد دارد؟

 

 

هوش مصنوعی در هر دو نوع پروژه‌های بزرگ و کوچک می‌تواند مفید باشد. در پروژه‌های بزرگ، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی طراحی و پیش‌بینی مشکلات مقیاس بزرگ کمک می‌کند. در پروژه‌های کوچک‌تر، این فناوری می‌تواند به طراحی سریع‌تر، شبیه‌سازی مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها کمک کند. به طور کلی، هر اندازه پروژه، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کمک کنند تا طراحی دقیق‌تر، بهینه‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر باشد.

 

10. آیا هوش مصنوعی می‌تواند به پیش‌بینی و بهینه‌سازی عمر مفید ساختمان کمک کند؟

 

 

بله، هوش مصنوعی می‌تواند عمر مفید ساختمان‌ها را پیش‌بینی و بهینه‌سازی کند. با استفاده از مدل‌های تحلیل داده و یادگیری ماشینی، می‌توان عواملی که بر طول عمر یک ساختمان تأثیر می‌گذارند، مانند کیفیت مصالح، نگهداری، شرایط محیطی و استفاده از انرژی را شبیه‌سازی کرد. این اطلاعات به طراحان کمک می‌کند تا ساختمان‌هایی طراحی کنند که عمر طولانی‌تری داشته باشند و نیاز به تعمیرات کمتری پیدا کنند.