چند درصد از بازدیدکنندگان قدیمی ما به مشتری تبدیل شده‌اند

چند درصد از بازدیدکنندگان قدیمی ما به مشتری تبدیل شده‌اند؟

عبارت "چند درصد از بازدیدکنندگان قدیمی ما به مشتری تبدیل شده‌اند" به نسبت کاربرانی اشاره دارد که قبلاً از وب‌سایت شما بازدید کرده‌اند و سپس اقدام به خرید یا انجام تعاملات خاصی که مورد نظر شما بوده است، انجام داده‌اند. این درصد نشان‌دهنده‌ی نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتریان است و می‌تواند اطلاعات مهمی در مورد رفتار و عملکرد مخاطبان شما ارائه دهد. در زیر توضیحات دقیق‌تری در مورد این مفهوم آمده است:

تعریف
نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری (Returning Visitor Conversion Rate) به درصدی از بازدیدکنندگان بازگشتی اشاره دارد که پس از بازدید مجدد از وب‌سایت، اقدام خاصی انجام داده و به مشتری تبدیل شده‌اند. این اقدام می‌تواند شامل خرید محصول، ثبت‌نام برای یک سرویس، یا هر گونه تعامل مورد نظر دیگری باشد.

در ادامه ی مقاله به تمامی نکات مربوطه و سئوالات شما پاسخ داده اییم.

اصول و مفاهیم پایه در رابطه با این موضوع

مفهوم "چند درصد از بازدیدکنندگان قدیمی ما به مشتری تبدیل شده‌اند" به بررسی و تحلیل این می‌پردازد که چه میزان از بازدیدکنندگان تکراری، یعنی افرادی که حداقل یک بار به وب‌سایت شما مراجعه کرده‌اند و دوباره بازگشته‌اند، به مشتری تبدیل شده‌اند. در زیر به توضیح اصول و مفاهیم پایه‌ای مرتبط با این موضوع پرداخته می‌شود:

1. نرخ تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی (Returning Visitor Conversion Rate)

تعریف: نرخ تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی به درصدی از این بازدیدکنندگان اشاره دارد که پس از بازدید مجدد از وب‌سایت، اقدام مشخصی مانند خرید، ثبت‌نام، یا تعامل خاصی انجام می‌دهند و به مشتری تبدیل می‌شوند.

فرمول محاسبه:

نرخ تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی= تعداد کل بازدیدکنندگان بازگشتی%تعداد بازدیدکنندگان بازگشتی که به مشتری تبدیل شده‌اند×100

2. بازدیدکننده بازگشتی (Returning Visitor)

تعریف: بازدیدکننده بازگشتی کسی است که پس از یک بار بازدید از وب‌سایت، دوباره به آن بازگشته است.

اهمیت: این بازدیدکنندگان معمولاً با وب‌سایت آشنایی دارند و احتمال بیشتری برای انجام خرید یا تعامل دیگر دارند.

3. مشتری (Customer)

تعریف: مشتری به فردی گفته می‌شود که یک تعامل مشخص مانند خرید محصول یا ثبت‌نام برای یک سرویس را انجام داده است.

اهمیت: تبدیل بازدیدکنندگان به مشتریان هدف اصلی بسیاری از وب‌سایت‌های تجاری است.

4. نرخ بازگشت سرمایه (Return on Investment - ROI)

تعریف: ROI شاخصی است که نشان‌دهنده سودآوری سرمایه‌گذاری‌ها در بازاریابی و جذب مشتری است.

اهمیت: نرخ تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی به مشتریان می‌تواند به بهبود ROI کمک کند، زیرا این بازدیدکنندگان با سایت آشنایی دارند و تبدیل آنها به مشتری هزینه کمتری نسبت به جذب مشتریان جدید دارد.

5. قیف تبدیل (Conversion Funnel)

تعریف: قیف تبدیل مدلی است که مسیر بازدیدکنندگان از ورود به سایت تا تبدیل شدن به مشتری را نشان می‌دهد.

مراحل: شامل آگاهی، علاقه، تصمیم‌گیری و اقدام می‌باشد.

اهمیت: قیف تبدیل کمک می‌کند تا مسیر مشتری را تحلیل کنید و نقاط ضعف و موانع را شناسایی و بهبود دهید.

6. تجربه کاربری (User Experience - UX)

تعریف: تجربه کاربری به کیفیت تعامل کاربران با وب‌سایت اشاره دارد.

عوامل: شامل طراحی سایت، سرعت بارگذاری، ناوبری آسان و محتوای جذاب می‌شود.

اهمیت: بهبود UX می‌تواند بازدیدکنندگان بازگشتی را تشویق به تعامل بیشتر و در نتیجه تبدیل شدن به مشتری کند.

7. محتوای شخصی‌سازی شده

تعریف: محتوای شخصی‌سازی شده محتوایی است که بر اساس نیازها و علایق خاص هر بازدیدکننده تولید و ارائه می‌شود.

اهمیت: این نوع محتوا می‌تواند بازدیدکنندگان بازگشتی را بیشتر درگیر کرده و آنها را به مشتریان تبدیل کند.

8. بازاریابی ایمیلی (Email Marketing)

تعریف: بازاریابی ایمیلی شامل ارسال ایمیل‌های هدفمند به کاربران برای اطلاع‌رسانی و ترغیب به خرید است.

اهمیت: ایمیل‌های پیگیری و خبرنامه‌های شخصی‌سازی شده می‌توانند بازدیدکنندگان بازگشتی را به خرید ترغیب کنند.

9. برنامه‌های وفاداری (Loyalty Programs)

تعریف: برنامه‌های وفاداری شامل ارائه پاداش‌ها و تخفیف‌های ویژه به مشتریان تکراری است.

اهمیت: این برنامه‌ها می‌توانند بازدیدکنندگان بازگشتی را تشویق به خریدهای بیشتر و تبدیل شدن به مشتریان وفادار کنند.

10. تحلیل رفتار مشتری (Customer Behavior Analysis)

تعریف: تحلیل رفتار مشتری شامل بررسی و تحلیل رفتارهای کاربران در سایت برای درک نیازها و الگوهای خرید آنها است.

اهمیت: این تحلیل می‌تواند به شناسایی عوامل موثر در تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی به مشتری کمک کند.

11. بازاریابی محتوایی (Content Marketing)

تعریف: بازاریابی محتوایی شامل تولید و توزیع محتوای ارزشمند برای جذب و تعامل با مخاطبان هدف است.

اهمیت: محتوای مرتبط و باکیفیت می‌تواند بازدیدکنندگان بازگشتی را بیشتر جذب کند و آنها را به مشتری تبدیل نماید.

12. استفاده از تبلیغات مجدد (Remarketing)

تعریف: تبلیغات مجدد به نمایش تبلیغات هدفمند به افرادی که قبلاً از سایت بازدید کرده‌اند اشاره دارد.

اهمیت: این روش می‌تواند بازدیدکنندگان بازگشتی را ترغیب به بازگشت و انجام خرید کند.

13. ارائه پشتیبانی و خدمات مشتری

تعریف: ارائه پشتیبانی و خدمات مشتری شامل فراهم کردن امکاناتی برای پاسخ به سوالات و حل مشکلات کاربران است.

اهمیت: پشتیبانی موثر می‌تواند بازدیدکنندگان بازگشتی را به مشتریان دائمی تبدیل کند.

14. آزمون و بهینه‌سازی مداوم

تعریف: آزمون و بهینه‌سازی مداوم شامل اجرای آزمون‌های مختلف برای شناسایی بهترین راهکارها جهت بهبود نرخ تبدیل است.

اهمیت: این فرآیند به بهبود مستمر تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل کمک می‌کند.

15. استفاده از ابزارهای تحلیلی و CRM

تعریف: ابزارهای تحلیلی مانند Google Analytics و ابزارهای CRM مانند HubSpot برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربر استفاده می‌شوند.

اهمیت: این ابزارها کمک می‌کنند تا رفتار بازدیدکنندگان بازگشتی را درک کرده و استراتژی‌های بهینه‌سازی را اجرا کنید.

شما بامراجعه به سایت ما میتوانید به هر اطلاعاتی که راجب کسب و کار خود یا اطلاعات به روز دنیا هست را به راحتی پیدا و مطالعه کنید.

فواید و ویژگیهای تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری

نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری، که به میزان موفقیت شما در تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی به مشتریان جدید اشاره دارد، دارای فواید و ویژگی‌های متعددی است که در زیر به برخی از مهم‌ترین آنها اشاره شده است:

فواید نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری

افزایش درآمد و سودآوری:

فواید: تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتریان می‌تواند به افزایش درآمد کمک کند زیرا این افراد با سایت و محصولات شما آشنایی دارند و احتمال خرید آنها بیشتر است.

کاهش هزینه‌های جذب مشتری:

فواید: جذب مشتریان جدید معمولاً هزینه‌برتر از حفظ مشتریان فعلی است. بنابراین، تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری می‌تواند به کاهش هزینه‌های بازاریابی و تبلیغات منجر شود.

افزایش وفاداری مشتری:

فواید: بازدیدکنندگان قدیمی که به مشتری تبدیل می‌شوند، احتمال بیشتری دارند که به مشتریان وفادار تبدیل شوند و در آینده نیز خریدهای مکرر انجام دهند.

بهبود بازگشت سرمایه (ROI):

فواید: با افزایش نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری، بازگشت سرمایه از هزینه‌های بازاریابی و تبلیغات بهبود می‌یابد، زیرا این تبدیل‌ها معمولاً با هزینه کمتری نسبت به جذب مشتریان جدید انجام می‌شوند.

افزایش اعتماد و رضایت مشتریان:

فواید: بازدیدکنندگان قدیمی که به مشتری تبدیل می‌شوند، به دلیل تجربه قبلی با سایت شما، به احتمال زیاد به خدمات و محصولات شما اعتماد بیشتری دارند و از خرید خود راضی‌تر خواهند بود.

تسهیل در ایجاد برنامه‌های وفاداری:

فواید: با تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتریان، می‌توانید به راحتی برنامه‌های وفاداری را اجرا کنید و این مشتریان را به خریدهای مکرر تشویق کنید.

بهبود شناخت برند:

فواید: تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری می‌تواند به تقویت شناخت برند کمک کند زیرا این افراد با محصولات و خدمات شما آشنا شده و احتمالاً تجربیات خود را با دیگران به اشتراک می‌گذارند.

افزایش نرخ بازگشت مشتری:

فواید: با افزایش نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی، می‌توانید نرخ بازگشت مشتری را نیز افزایش دهید، زیرا این افراد به احتمال زیاد به مشتریان دائمی تبدیل می‌شوند.

ویژگی‌های نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری

قابلیت پیگیری و اندازه‌گیری دقیق:

ویژگی‌ها: این نسبت با استفاده از ابزارهای تحلیلی مختلف مانند Google Analytics به راحتی قابل پیگیری و اندازه‌گیری است.

شاخص کلیدی عملکرد (KPI):

ویژگی‌ها: نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری می‌تواند به عنوان یک شاخص کلیدی عملکرد برای ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و استراتژی‌های حفظ مشتری مورد استفاده قرار گیرد.

نشانگر کیفیت تجربه کاربری و خدمات:

ویژگی‌ها: این نسبت می‌تواند نشان دهد که تجربه کاربری و خدمات پس از فروش شما چقدر موفق به جذب و نگهداشت مشتریان شده است.

انعطاف‌پذیری در تحلیل داده‌ها:

ویژگی‌ها: این نرخ را می‌توان به‌طور جداگانه برای محصولات، بخش‌های مختلف سایت یا کمپین‌های بازاریابی خاص تحلیل کرد تا به بینش‌های دقیق‌تری دست یافت.

پتانسیل بالا برای بهینه‌سازی:

ویژگی‌ها: این نسبت به‌طور مداوم قابل بهبود و بهینه‌سازی است، به‌ویژه با استفاده از تکنیک‌های بازاریابی محتوایی، شخصی‌سازی و تحلیل داده‌ها.

نشان‌دهنده موفقیت در تعامل مجدد:

ویژگی‌ها: نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری نشان‌دهنده موفقیت شما در جذب مجدد کاربران و تشویق آنها به انجام خرید است.

ارزیابی اثربخشی برنامه‌های وفاداری:

ویژگی‌ها: این نرخ می‌تواند به‌عنوان یک معیار برای ارزیابی موفقیت برنامه‌های وفاداری و پاداش‌های مشتریان عمل کند.

ارتباط مستقیم با رضایت مشتری:

ویژگی‌ها: نرخ بالای تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری نشان‌دهنده رضایت بیشتر کاربران از خدمات و محصولات شما است که می‌تواند به تقویت برند و افزایش وفاداری مشتری منجر شود.

 استراتژی‌ها برای بهبود این نسبت

بهبود نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری نیازمند استراتژی‌های متنوع و هدفمند است. در زیر به برخی از موثرترین استراتژی‌ها برای بهبود این نسبت پرداخته شده است:

1. ایجاد برنامه‌های وفاداری و پاداش

برنامه‌های امتیازی: به بازدیدکنندگان بازگشتی که به خرید یا تعاملات مشخصی می‌پردازند، امتیازاتی بدهید که می‌توانند برای تخفیف‌ها یا جوایز خاص استفاده کنند.

پاداش‌های شخصی‌سازی شده: ارائه پاداش‌ها و تخفیف‌های ویژه بر اساس سابقه خرید و علاقه‌مندی‌های مشتریان می‌تواند آنها را به خریدهای مکرر ترغیب کند.

2. استفاده از بازاریابی ایمیلی هدفمند

خبرنامه‌های شخصی‌سازی شده: ارسال خبرنامه‌های شخصی‌سازی شده که شامل اطلاعات مفید و پیشنهادات ویژه برای بازدیدکنندگان قدیمی است.

پیگیری سبد خرید رها شده: ارسال ایمیل‌های یادآوری به کاربرانی که سبد خرید خود را رها کرده‌اند، تا آنها را ترغیب به تکمیل خرید کنید.

3. بهبود تجربه کاربری (UX)

بهبود طراحی سایت: اطمینان حاصل کنید که سایت شما طراحی کاربرپسند و ساده‌ای دارد تا کاربران به راحتی بتوانند به اطلاعات و محصولات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.

افزایش سرعت بارگذاری: بهینه‌سازی سرعت بارگذاری صفحات سایت می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد و احتمال بازگشت کاربران را افزایش دهد.

4. ارائه محتوای ارزشمند و شخصی‌سازی شده

محتوای آموزشی و اطلاع‌رسانی: ارائه مقالات، ویدئوها و محتوای آموزشی که نیازهای کاربران را برآورده می‌کند.

محتوای شخصی‌سازی شده: بر اساس سابقه بازدید و خرید کاربران، محتوای شخصی‌سازی شده‌ای ارائه دهید که با علایق و نیازهای آنها هماهنگ باشد.

5. استفاده از تبلیغات مجدد (Remarketing)

هدف‌گیری دقیق: از تبلیغات مجدد برای هدف‌گیری دقیق بازدیدکنندگان قدیمی که به سایت شما بازگشته‌اند استفاده کنید تا آنها را به خرید یا تعامل ترغیب کنید.

تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی: تبلیغات هدفمند در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند بازدیدکنندگان قدیمی را به یاد برند شما بیندازد و آنها را به بازگشت و خرید ترغیب کند.

6. ارائه تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه

پیشنهادات محدود به زمان: ارائه تخفیف‌های محدود به زمان برای بازدیدکنندگان قدیمی می‌تواند حس فوریت ایجاد کرده و آنها را به خرید سریع‌تر ترغیب کند.

تخفیف‌های ویژه برای بازدیدکنندگان بازگشتی: ارائه تخفیف‌های ویژه و منحصر به فرد به کاربرانی که به سایت شما بازگشته‌اند.

7. تحلیل رفتار مشتریان و بهینه‌سازی مداوم

تحلیل داده‌های بازدیدکنندگان: از ابزارهای تحلیلی مانند Google Analytics برای تحلیل رفتار بازدیدکنندگان قدیمی و شناسایی نقاط قوت و ضعف در فرآیند تبدیل استفاده کنید.

آزمون A/B: از آزمون‌های A/B برای بررسی و بهینه‌سازی صفحات کلیدی سایت که بازدیدکنندگان قدیمی از آنها استفاده می‌کنند بهره ببرید.

8. ارائه پشتیبانی مشتری با کیفیت بالا

چت زنده و پشتیبانی آنلاین: ارائه پشتیبانی از طریق چت زنده می‌تواند به حل سریع مشکلات کاربران کمک کند و آنها را به خرید ترغیب کند.

پشتیبانی تلفنی و ایمیلی: فراهم کردن امکان دسترسی به پشتیبانی تلفنی و ایمیلی برای کاربران قدیمی تا بتوانند به راحتی سوالات و مشکلات خود را مطرح کنند.

9. بهینه‌سازی فرآیند پرداخت

فرآیند پرداخت ساده: فرآیند پرداخت را به حداقل تعداد مراحل ممکن کاهش دهید تا کاربران بتوانند به راحتی خرید خود را نهایی کنند.

پشتیبانی از روش‌های پرداخت متنوع: ارائه گزینه‌های پرداخت متنوع برای کاربران تا بتوانند با روشی که راحت‌تر هستند، پرداخت کنند.

10. اجرای برنامه‌های ارجاعی (Referral Programs)

تشویق ارجاعات: ارائه پاداش به بازدیدکنندگان قدیمی که دوستان و آشنایان خود را به سایت شما ارجاع می‌دهند.

تخفیف برای ارجاع‌دهندگان: ارائه تخفیف‌ها یا جوایز به کاربرانی که افراد جدید را به سایت معرفی می‌کنند.

11. ارائه خدمات پس از فروش و پیگیری مشتریان

پیگیری رضایت مشتری: پس از خرید، با مشتریان تماس بگیرید یا نظرسنجی کنید تا از رضایت آنها مطمئن شوید و مشکلات احتمالی را شناسایی کنید.

خدمات پس از فروش: ارائه خدمات پس از فروش با کیفیت و پشتیبانی مؤثر می‌تواند باعث افزایش رضایت مشتریان و بازگشت آنها به سایت شود.

12. استفاده از ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

استفاده از CRM: از سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری مانند HubSpot یا Salesforce برای پیگیری تعاملات کاربران و بهبود استراتژی‌های بازاریابی استفاده کنید.

شخصی‌سازی تعاملات: از داده‌های CRM برای ارائه پیشنهادات و تخفیف‌های شخصی‌سازی شده به کاربران قدیمی استفاده کنید.

روش‌های موثر برای تحلیل و محاسبه این نرخ

تحلیل و محاسبه نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتریان نیازمند استفاده از روش‌ها و ابزارهای مختلفی است که داده‌های مربوط به رفتار کاربران و تعاملات آنها با وب‌سایت را جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند. در زیر به برخی از روش‌های موثر برای تحلیل و محاسبه این نرخ پرداخته شده است:

1. استفاده از ابزارهای تحلیلی وب‌سایت

Google Analytics

نحوه استفاده: با استفاده از Google Analytics، می‌توانید نرخ تبدیل بازدیدکنندگان بازگشتی را محاسبه کنید. این ابزار اطلاعات جامعی درباره رفتار کاربران، مسیرهای تعامل آنها با سایت و میزان تبدیل ارائه می‌دهد.

مراحل:

ورود به Google Analytics و انتخاب وب‌سایت مورد نظر.

رفتن به بخش "Audience" و سپس "Behavior".

انتخاب گزینه "New vs Returning" برای مشاهده تفاوت رفتار بازدیدکنندگان جدید و قدیمی.

مشاهده نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی از بخش "Conversions".

Adobe Analytics

نحوه استفاده: Adobe Analytics یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های بازدیدکنندگان است که به شما امکان می‌دهد نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی را محاسبه کنید.

مراحل:

ورود به داشبورد Adobe Analytics.

انتخاب گزارش‌های مربوط به بازدیدکنندگان بازگشتی.

تحلیل داده‌ها و محاسبه نرخ تبدیل از طریق بخش "Conversion Funnel".

2. استفاده از آزمون‌های A/B

نحوه استفاده: آزمون‌های A/B به شما کمک می‌کنند تا اثر تغییرات مختلف در صفحات سایت را بر نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی بررسی کنید.

مراحل:

ایجاد دو نسخه مختلف از یک صفحه وب (نسخه A و نسخه B).

تقسیم ترافیک به‌طور تصادفی بین این دو نسخه.

اندازه‌گیری نرخ تبدیل در هر نسخه.

تحلیل نتایج و انتخاب نسخه‌ای که بهترین نرخ تبدیل را دارد.

3. استفاده از کوهورت‌ها برای تحلیل رفتار بازدیدکنندگان

نحوه استفاده: تحلیل کوهورت به شما امکان می‌دهد تا رفتار گروه‌های خاصی از بازدیدکنندگان را در طول زمان بررسی کنید.

مراحل:

تعیین گروه‌های مختلف بازدیدکنندگان بر اساس تاریخ اولین بازدید.

پیگیری رفتار این گروه‌ها در طول زمان و مشاهده تغییرات در نرخ تبدیل.

استفاده از ابزارهایی مانند Google Analytics برای ایجاد و تحلیل کوهورت‌ها.

4. استفاده از ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

HubSpot CRM

نحوه استفاده: از HubSpot برای پیگیری تعاملات بازدیدکنندگان قدیمی و تحلیل نرخ تبدیل استفاده کنید.

مراحل:

ورود به داشبورد HubSpot و انتخاب بخش "Reports".

مشاهده گزارش‌های مربوط به بازدیدکنندگان بازگشتی و نرخ تبدیل.

تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای رفتاری که به تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری منجر شده‌اند.

Salesforce

نحوه استفاده: Salesforce نیز ابزار قدرتمندی برای پیگیری و تحلیل رفتار مشتریان است.

مراحل:

ایجاد گزارش‌های سفارشی برای مشاهده رفتار بازدیدکنندگان قدیمی.

تحلیل داده‌ها و مقایسه نرخ تبدیل در بخش‌های مختلف سایت.

5. استفاده از ابزارهای نقشه حرارتی و تحلیل رفتار

Hotjar

نحوه استفاده: Hotjar به شما امکان می‌دهد رفتار کاربران را با استفاده از نقشه‌های حرارتی و ضبط جلسات تحلیل کنید.

مراحل:

نصب Hotjar در وب‌سایت خود.

مشاهده نقشه‌های حرارتی برای تحلیل الگوهای کلیک و پیمایش.

استفاده از داده‌های حاصل برای بهبود صفحات سایت و افزایش نرخ تبدیل.

Crazy Egg

نحوه استفاده: Crazy Egg نیز ابزار مناسبی برای تحلیل رفتار کاربران از طریق نقشه‌های حرارتی و پیمایش است.

مراحل:

نصب Crazy Egg و راه‌اندازی نقشه‌های حرارتی.

مشاهده رفتار بازدیدکنندگان قدیمی و تحلیل نقاط قوت و ضعف صفحات.

بهینه‌سازی طراحی صفحات بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده.

6. استفاده از تحلیل کوهورت در Google Analytics

نحوه استفاده: تحلیل کوهورت در Google Analytics به شما کمک می‌کند تا رفتار بازدیدکنندگان بازگشتی را در گروه‌های زمانی مختلف تحلیل کنید.

مراحل:

ورود به Google Analytics و رفتن به بخش "Audience".

انتخاب گزینه "Cohort Analysis".

مشاهده و تحلیل داده‌ها برای شناسایی رفتارهای مختلف در گروه‌های زمانی مشخص.

7. استفاده از بازاریابی ایمیلی و تحلیل نتایج

Mailchimp

نحوه استفاده: Mailchimp به شما امکان می‌دهد کمپین‌های ایمیلی را مدیریت و تحلیل کنید.

مراحل:

ایجاد کمپین‌های ایمیلی هدفمند برای بازدیدکنندگان قدیمی.

پیگیری نرخ باز و نرخ کلیک ایمیل‌ها.

تحلیل نتایج و بهینه‌سازی کمپین‌ها بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده.

8. استفاده از ابزارهای بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده‌ها

SEMrush

نحوه استفاده: SEMrush به شما کمک می‌کند تا عملکرد سایت و رفتار بازدیدکنندگان را تحلیل کنید.

مراحل:

اجرای گزارش‌های تحلیل ترافیک و کلمات کلیدی.

تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوهای رفتاری و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی.

Ahrefs

نحوه استفاده: Ahrefs به شما کمک می‌کند تا لینک‌ها و محتوای سایت را بهبود ببخشید.

مراحل:

تحلیل لینک‌های ورودی و خروجی سایت.

بهبود محتوای سایت بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده برای جذب بازدیدکنندگان بیشتر.

نتیجه‌گیری

نرخ تبدیل بازدیدکنندگان قدیمی به مشتری یک شاخص مهم برای سنجش موفقیت در حفظ و تعامل با مشتریان است. این نرخ نه تنها به افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، بلکه به بهبود شناخت برند، افزایش رضایت و وفاداری مشتریان نیز منجر می‌شود. بهبود و بهینه‌سازی این نسبت می‌تواند تاثیر قابل‌توجهی بر عملکرد کلی کسب‌وکار شما داشته باشد.شما با مراجعه به سایت ما میتوانید به هر نوع اطلاعاتی که میخواهید دست پیدا کنید.