چرا در کشورهای پیشرفته تحلیلگری داده ها یک شغل های پر درآمد است؟

تحلیلگری داده ها

مثال: با تحلیل اطلاعاتی نظیر عادت‌های خرید، محل‌های مورد علاقه برای صرف غذا وغیره می توان به شرکت‌ها کمک نمود تا خدمات جدید و بهتری را ارائه کنند و در حین حال فروش خود را نیز ارتقاء دهند.

توسعه سیستم‌های رایانه‌ای و نرم‌افزارهایی برای غربال میلیاردها اطلاعات، جزء بزرگترین چالش‌ها و در عین حال از فرصت‌های امروزی برای صنایع با فناوری پیشرفته می‌باشد. از دیدگاه یک شرکت، بحرانی‌ترین جنبه این فرآیند، زمان مورد نیاز برای کسب دانش از داده‌هایی است که به دست آورده‌ و تحلیل کرده‌اند. امروزه نرم‌افزارها و سیستم‌های رایانه‌ای با قابلیت تحلیل اطلاعات بزرگ به صورت فزاینده‌ای در یک موسسه نوآور و به صورت همکاری مشترک ساخته می‌شوند. در حقیقت 170 شرکت فناوری که بسیاری از آنها با هم رقابت می‌کنند، یک کنسرسیوم تشکیل داده‌اند که برخی از فناوری‌های مورد نیاز برای تحلیل داده‌های بزرگ را فراهم می‌کنند. این سازمان جدید، اپن‌پاور فاندیشن (the OpenPOWER Foundation)، این شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا در یک اکوسیستم باز با یکدیگر همکاری کنند. به عنوان مثال چندین عضو اپن‌پاور نظیر آی‌بی‌ام (IBM)، انویدیا (NVIDIA)، ملانوکس (Mellanox) و زایلینکس( Xilinx) اخیرا با همکاری یکدیگر سرورهای جدید سیستم‌های تغذیه آی‌بی‌ام را ساخته‌اند. این سرورهای جدیدِ قدرتمند، که در یک فضای باز نوآوری ساخته شده‌اند، فناوری‌هایی را ارائه می‌دهند که با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری نظیر واحد پردازش گرافیکی( GPU) و آرایه‌های دروازه‌ای میدانی قابل برنامه‌ریزی( FPGA) شتاب تحلیل داده‌ها را افزایش می‌دهند. الجینت تراول (Allegiant Travel) مثالی از شرکت‌هایی است که اخیرا از این فناوری به شکل موثری استفاده می‌کند. در نتیجه این شرکت معنی استفاده از داده‌ها را بهتر درک می‌کند و می‌داند که چگونه باید به صورت سریع و موثر از این اطلاعات استفاده کند. برایان انیل مدیر معماری داده شرکت الگینت تراول، طرفدار ساخت چنین سیستم‌های شناختی، البته نه فقط برای نفع آنی، بلکه برای بهبود بلند مدت است.

نتیجه این که به زودی امکان استفاده از داده‌های مصرف‌کنندگان برای تولیدکنندگان و تجار فراهم شده و آنها قادر خواهند بود تحلیل این داده‌ها، به کسب و کار خود سمت و سو بدهند.