میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time)

میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time) به جه معناست؟

میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time) به معنای میانگین مدت زمانی است که کاربران به طور فعال با محتوای وب‌سایت درگیر هستند. این شاخص دقیق‌تر از میانگین زمان سپری‌شده (Avg Session Duration) است، زیرا فقط زمان‌هایی را محاسبه می‌کند که کاربر در حال تعامل با سایت است، مانند کلیک کردن، اسکرول کردن، مشاهده ویدئو، و سایر فعالیت‌های تعاملی.

تعریف و تفاوت‌ها با میانگین زمان سپری‌شده

میانگین زمان سپری‌شده (Avg Session Duration):

این شاخص کل زمانی که یک کاربر در سایت شما سپری می‌کند را اندازه‌گیری می‌کند، بدون توجه به اینکه کاربر واقعاً در حال تعامل با محتوا است یا نه.

میانگین زمانِ فعالِ کاربران (Avg Engagement Time):

این شاخص فقط زمان‌هایی را محاسبه می‌کند که کاربر واقعاً در حال تعامل با سایت است. این شامل فعالیت‌هایی مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها، تایپ کردن، و مشاهده محتوای ویدئویی یا تعاملی می‌شود.

در ادامه ی مقاله به تمامی نکات مربوطه و سئوالات شما پاسخ داده اییم.

اصول و مفاهیم پایه میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت

میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time) یک شاخص کلیدی برای اندازه‌گیری میزان تعامل واقعی کاربران با محتوای سایت است. این شاخص به مدیران وب‌سایت‌ها کمک می‌کند تا بفهمند کاربران چقدر به طور فعال با سایت درگیر هستند. در ادامه به اصول و مفاهیم پایه این شاخص می‌پردازیم:

تعریف میانگین زمانِ فعالِ کاربران

میانگین زمانِ فعالِ کاربران به معنای مدت زمانی است که کاربران به طور فعال با محتوای وب‌سایت در تعامل هستند. این تعامل می‌تواند شامل کلیک کردن، اسکرول کردن، تایپ کردن، مشاهده ویدئوها و سایر فعالیت‌های تعاملی باشد.

اجزای اصلی

تعاملات کاربر (User Interactions):

فعالیت‌های مختلفی که کاربران در سایت انجام می‌دهند مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها، تایپ کردن در فرم‌ها، مشاهده ویدئوها و هر نوع تعامل دیگر با محتوای سایت.

جلسه (Session):

یک جلسه شامل تمام تعاملات کاربر با وب‌سایت در یک بازه زمانی مشخص است. معمولاً یک جلسه زمانی پایان می‌یابد که کاربر برای مدت ۳۰ دقیقه غیرفعال باشد یا مرورگر را ببندد.

تفاوت با میانگین زمان سپری‌شده (Avg Session Duration)

میانگین زمان سپری‌شده: کل زمانی که یک کاربر در سایت سپری می‌کند، بدون توجه به اینکه آیا در حال تعامل با سایت است یا نه.

میانگین زمانِ فعال: فقط زمانی را محاسبه می‌کند که کاربر به طور فعال در حال تعامل با سایت است، بنابراین دقیق‌تر نشان‌دهنده میزان درگیری کاربر با محتوا است.

اهمیت میانگین زمانِ فعالِ کاربران

ارزیابی کیفیت محتوا:

زمانی که کاربران به طور فعال با محتوای سایت درگیر هستند، نشان‌دهنده جذابیت و کیفیت بالای محتوا است.

بهبود تجربه کاربری (UX):

این شاخص کمک می‌کند تا مشکلات و نقاط قوت طراحی و ناوبری سایت شناسایی شود و تجربه کاربری بهبود یابد.

تحلیل رفتار کاربران:

فهمیدن اینکه کاربران چگونه و در کدام بخش‌ها بیشتر تعامل دارند، به بهینه‌سازی محتوا و ساختار سایت کمک می‌کند.

اندازه‌گیری اثرگذاری کمپین‌های بازاریابی:

ارزیابی تغییرات میانگین زمانِ فعال پس از اجرای کمپین‌های بازاریابی، به اندازه‌گیری اثربخشی این کمپین‌ها کمک می‌کند.

نحوه محاسبه

محاسبه میانگین زمانِ فعالِ کاربران نیازمند ابزارهای تحلیلی پیشرفته‌ای است که بتوانند تعاملات واقعی کاربران را ثبت کنند. فرمول کلی آن به این صورت است:

میانگین زمانِ فعال=کل زمانِ فعالِ کاربران÷تعداد کل جلسات

شما بامراجعه به سایت ما میتوانید به هر اطلاعاتی که راجب کسب و کار خود یا اطلاعات به روز دنیا هست را به راحتی پیدا و مطالعه کنید.

 فواید و ویژگی‌های میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت 

میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time) یک شاخص کلیدی است که به ارزیابی میزان تعامل واقعی کاربران با محتوای وب‌سایت کمک می‌کند. این شاخص فواید و ویژگی‌های متعددی دارد که می‌تواند به بهبود عملکرد و تجربه کاربری وب‌سایت کمک کند. در ادامه به بررسی فواید و ویژگی‌های این شاخص می‌پردازیم:

فواید میانگین زمانِ فعالِ کاربران

ارزیابی کیفیت و جذابیت محتوا:

میانگین زمانِ فعال نشان می‌دهد که کاربران چقدر به طور واقعی با محتوای شما درگیر هستند. زمان بالاتر معمولاً نشان‌دهنده کیفیت و جذابیت بالاتر محتوا است.

بهبود تجربه کاربری (UX):

این شاخص به شناسایی مشکلات و بهبود نقاط قوت در طراحی و ناوبری وب‌سایت کمک می‌کند. با تحلیل این داده‌ها می‌توان تجربه کاربری را بهبود بخشید.

اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی:

با بررسی تغییرات در میانگین زمانِ فعال قبل و بعد از راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی، می‌توان اثربخشی این کمپین‌ها را ارزیابی کرد.

تحلیل رفتار کاربران:

این شاخص کمک می‌کند تا بفهمید کاربران کدام بخش‌های وب‌سایت را بیشتر مورد توجه قرار می‌دهند و چگونه با محتوای مختلف درگیر می‌شوند.

بهینه‌سازی محتوا:

با شناسایی محتوایی که کاربران بیشتر با آن درگیر هستند، می‌توان استراتژی تولید محتوا را بهینه کرد و محتوای مشابه بیشتری تولید کرد.

افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate):

افزایش میانگین زمانِ فعال کاربران معمولاً به افزایش نرخ تبدیل منجر می‌شود، زیرا کاربران بیشتر در سایت درگیر می‌شوند و احتمال انجام اقداماتی مانند خرید یا ثبت‌نام بیشتر می‌شود.

ویژگی‌های میانگین زمانِ فعالِ کاربران

دقت بالاتر در اندازه‌گیری تعامل:

برخلاف میانگین زمان سپری‌شده که شامل کل زمان حضور کاربر در سایت است، میانگین زمانِ فعال فقط زمان‌های تعامل واقعی کاربر را محاسبه می‌کند، بنابراین دقت بیشتری دارد.

تمرکز بر فعالیت‌های تعاملی:

این شاخص بر فعالیت‌های تعاملی کاربران مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها، تایپ کردن، و مشاهده ویدئوها تمرکز دارد، که نشان‌دهنده تعامل واقعی کاربران با محتوای سایت است.

تحلیل رفتار کاربران در زمان واقعی:

با استفاده از ابزارهای پیشرفته، می‌توان میانگین زمانِ فعال کاربران را در زمان واقعی تحلیل کرد و به سرعت به تغییرات واکنش نشان داد.

تطبیق‌پذیری با ابزارهای تحلیلی مختلف:

این شاخص در ابزارهای مختلف تحلیلی مانند Google Analytics (GA4)، Hotjar، و Microsoft Clarity قابل اندازه‌گیری و تحلیل است.

امکان مقایسه دستگاه‌ها و مرورگرها:

با تحلیل میانگین زمانِ فعال کاربران بر اساس دستگاه‌ها و مرورگرهای مختلف، می‌توان تفاوت‌های رفتار کاربران را شناسایی و بهینه‌سازی‌های لازم را انجام داد.

اندازه‌گیری دقیق اثرگذاری تغییرات:

این شاخص به شما اجازه می‌دهد تا اثرگذاری تغییرات طراحی و محتوایی سایت را به دقت ارزیابی کنید و بفهمید که کدام تغییرات باعث افزایش تعامل کاربران می‌شوند.

روش های محاسبه میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت

محاسبه میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت (Avg Engagement Time) نیازمند استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است که تعاملات واقعی کاربران را ثبت و تحلیل کنند. در اینجا روش‌های مختلفی برای محاسبه این شاخص با استفاده از ابزارهای مختلف توضیح داده شده است:

استفاده از Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) نسخه جدیدی از Google Analytics است که قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای اندازه‌گیری تعاملات واقعی کاربران ارائه می‌دهد.

تنظیم GA4 برای سایت:

اگر هنوز از GA4 استفاده نمی‌کنید، باید یک حساب GA4 ایجاد کرده و آن را به سایت خود متصل کنید.

فعال‌سازی رویدادهای تعاملی:

GA4 به‌صورت خودکار برخی از رویدادهای تعاملی مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها و مشاهده ویدئوها را ثبت می‌کند. می‌توانید رویدادهای سفارشی دیگری نیز تعریف کنید.

مشاهده گزارش‌های Engagement:

به بخش "Engagement" در GA4 بروید. در این بخش، میانگین زمانِ فعال کاربران (Average Engagement Time) و سایر شاخص‌های مرتبط نمایش داده می‌شوند.

استفاده از Hotjar

Hotjar ابزاری است که به شما امکان می‌دهد رفتار کاربران را تحلیل کنید و تعاملات واقعی آن‌ها را مشاهده کنید.

ثبت‌نام و نصب Hotjar:

یک حساب Hotjar ایجاد کنید و کد پیگیری آن را به وب‌سایت خود اضافه کنید.

تنظیم و ردیابی رویدادها:

Hotjar به‌صورت خودکار تعاملات مختلفی مانند کلیک‌ها و اسکرول‌ها را ثبت می‌کند. می‌توانید تنظیمات بیشتری برای ردیابی دقیق‌تر انجام دهید.

تحلیل گزارش‌ها:

در داشبورد Hotjar، می‌توانید گزارش‌های مربوط به تعاملات کاربران و میانگین زمانِ فعال را مشاهده کنید.

استفاده از Microsoft Clarity

Microsoft Clarity یک ابزار رایگان برای تحلیل رفتار کاربران است که قابلیت‌های مشابهی با GA4 و Hotjar ارائه می‌دهد.

ثبت‌نام و نصب Microsoft Clarity:

یک حساب Clarity ایجاد کنید و کد پیگیری آن را به وب‌سایت خود اضافه کنید.

تنظیم و ردیابی رویدادها:

Clarity به‌صورت خودکار تعاملات مختلفی مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها و مشاهده ویدئوها را ثبت می‌کند.

تحلیل گزارش‌ها:

در داشبورد Clarity، می‌توانید گزارش‌های مربوط به تعاملات کاربران و میانگین زمانِ فعال را مشاهده کنید.

استفاده از ابزارهای سفارشی

اگر نیاز به تحلیل‌های بسیار دقیق‌تر و سفارشی دارید، می‌توانید از ابزارهای تحلیلی سفارشی یا اسکریپت‌های خودتان استفاده کنید.

پیاده‌سازی ردیابی رویدادها:

با استفاده از JavaScript، می‌توانید رویدادهای تعاملی کاربران مانند کلیک‌ها، اسکرول‌ها و مشاهده ویدئوها را ثبت کنید.

جمع‌آوری داده‌ها:

داده‌های تعاملات کاربران را به یک سرور یا پایگاه‌داده ارسال کنید تا بتوانید آن‌ها را تحلیل کنید.

تحلیل و محاسبه:

از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python برای تحلیل داده‌ها و محاسبه میانگین زمانِ فعال کاربران استفاده کنید.

نتیجه‌گیری

میانگین زمانِ فعالِ کاربران روی وب‌سایت یک شاخص مهم برای ارزیابی تعامل واقعی کاربران با محتوای سایت است. این شاخص به شما کمک می‌کند تا تجربه کاربری را بهبود بخشید، محتوای جذاب‌تری تولید کنید و اثرگذاری تغییرات سایت را بهتر ارزیابی کنید. با استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته، می‌توانید این شاخص را به‌دقت اندازه‌گیری کرده و از داده‌های به‌دست‌آمده برای بهبود سایت خود استفاده کنید.شما با مراجعه به سایت ما میتوانید به هر نوع اطلاعاتی که میخواهید دست پیدا کنید.