روش های تشخیص هم خطی و مقابله با آن

1402/06/14

دسترسی سریع


روش های تشخیص هم خطی

از جمله روش های تشخیص هم خطی می توان به موارد زیر اشاره کرد:

1- رسم نمودار leverage یا نمودار پراکندگی

2- استفاده از آزمون های نسبت - F  بالا و یا نسبت - T کوچک

3- استفاده از شاخص عامل تورم واریانس (VIF)

این شاخص برای k=1,...,p برابر است با: VI{F_k} = {(1 - R_k^2)^{ - 1}}

که در آن R_k^2 مقدار ضریب تعیین چندگانه بین متغیرها است، زمانی که {x_k} را روی سایر متغیرها برگشت دهیم. با توجه به رابطۀ بالا چنانچه  R_k^2 = 0 باشد، آنگاه مقدار VI{F_k} = 1  است. بنابراین اگر {x_k} رابطۀ خطی با متغیرهای پیشگوی دیگر نداشته باشد، مقدار VI{F_k} = 1 خواهد بود.

روش های مقابله با هم خطی

برای حذف یا کم کردن هم خطی بین متغیرهای پیشگو روش های مختلفی ارائه شده است که به طور کلی این روش ها شامل حذف متغیر پیشگویی که باعث ایجاد هم خطی شده، جمع آوری بیشتر و مجدد داده و یا استفاده از روش هایی غیر از کمترین مربعات باقیمانده است.

استفاده از روش های غیر از کمترین مربعات باقیمانده از نظر کاربردی و دقت، دارای کارایی بیشتری هستند و از کاهش توان آزمون جلوگیری می کنند.

یکی از این روش ها برای مقابله با اثرات نامطلوب هم خطی استفاده از برآوردگرهای اریب است که رگرسیون ریچ، یکی از مهم ترین و کاراترین این روش هاست.

نظرات

هیچ نظری وجود ندارد.


افزودن نظر

مشاهده نقشه سایت
Copyright © 2017 - 2023 Khavarzadeh®. All rights reserved