آموزش انجام آزمون مک نمار در spss

آزمون مک نمار در spss

آزمون مک نمار معادل ناپارامتری آزمون t دو نمونه ای وابسته است، در شرایطی که نوع متغیر مورد بررسی اسمی باشد. هنگامی که موقعیت استفاده از آزمون t دو نمونه ای وابسته فراهم نباشد و بخواهیم تأثیر یک فعالیت را روی رفتار آزمون شوندگان مشخص می کنیم و میزان تغییر نظر آزمون شوندگان را قبل و بعد از مداخله مشخص نماییم، از آزمون مک نمار استفاده می کنیم. اساس این آزمون توزیع کی دو است.

به طور خلاصه شرایط استفاده از آزمون مک نمار عبارتند از:

1- نمونه ها تصادفی باشند.

2- متغیرهای مورد بررسی به صورت جدول 2×2 باشند و بخواهیم تأثیر یک فعالیت را روی رفتار آزمون شوندگان مشخص کنیم و میزان تغییر نظر آنها را قبل و بعد از مداخله مشخص نماییم.

3- شرایط استفاده از آزمون t  دو نمونه ای وابسته فراهم نباشد.

فرضیه های صفر و یک به صورت زیر مطرح می گردند، فرضیه صفر بیان می کند که اختلافی بین نظرات آزمون شوندگان در قبل و بعد وجود ندارد و در مقابل فرضیه یک بین دو حالت اختلاف قائل است.

مثال عملی:

از 38 نفر از دانشجویان یک کلاس در مورد حمله کشور x به کشور y نظرخواهی نمودیم. سپس در جلسه ای درباره مضرات و مزایای این حمله توضیحاتی به آنها داده شد. در مرحله بعد نظر آنها را دوباره در مورد حمله کشور x به کشور y  جویا شدیم و نتایج به صورت زیر به دست آمده است:

متغیرهای جفت شده را به قسمت  Test Pair List وارد می کنیم در قسمت McNemar ،  قسمت   Test Type را تیک می زنیم، برای به دست آوردن خروجی دکمۀ ok را برمی گزینیم.

به قسمت معیار تصمیم Exact Sig در جدول Test Statistics نگاه می کنیم، مقدار آن در جدول فوق 0.549  به دست آمده است از آنجایی که این مقدار از 0.05 بیشتر است لذا دلیلی برای رد فرضیۀ صفر وجود ندارد. یعنی تفاوت معنی داری بین نظرات دانشجویان دربارۀ حملۀ کشور x به کشور y بعد از برگزاری جلسه به وجود نیامده است.