آزمون t زوجی یا وابسته در spss

1402/06/14

دسترسی سریع

آزمون t زوجی یا وابسته در spss

از این آزمون زمانی استفاده می گردد که هر فرد یا نمونه ی یکسانی در دو وضعیت متفاوت مورد آزمون قرار گیرد. یعنی برای یک فرد دو اندازه گیری داشته باشیم. مثلاً فشار خون پاسخگویان در قبل و بعد از کنکور را ثبت کنیم و سپس آزمون کنیم که آیا میانگین مقادیر در دو نوبت تفاوت معناداری با یکدیگر دارد یا خیر.

مزیتی که آزمون تی با نمونه های جفت دارد این است که، اگر تفاوتی وجود داشته باشد به آسانی کشف می شود. مثلاً هنگامی که فشار خون تعدادی آزمودنی قبل و بعد از امتحان کنکور ثبت می شود با اطمینان زیادی می توان اختلاف مشاهده شده بین فشار خون قبل و بعد از امتحان کنکور را به امتحان کنکور نسبت داد.

استفاده از آزمون تی با نمونه های جفت منوط به شرایطی است که عبارتند از:

توزیع جامعه نرمال باشد.

نمونه ها به صورت اتفاقی انتخاب شده باشند.

متغیر مستقل در سطح سنجش اسمی و متغیر وابسته در سطح سنجش فاصله ای (یا نسبی) باشد.

برای هر فرد یا نمونه آماری دو اندازه گیری وجود داشته باشد.

آزمون های مک نمار، علامت و ویلکاکسون معادل های ناپارامتری آزمون تی با نمونه های جفت هستند. از این آزمون ها هنگامی استفاده می گردد که شرایط استفاده از آزمون تی با نمونه های جفت فراهم نباشد که هر کدام از آزمون های ذکر شده در آینده به تفصیل آورده خواهد شد.

مثال عملی آزمون t زوجی یا وابسته در spss

فرض کنید ما قصد داریم تأثیر یک برنامه کاهش وزن را بررسی کنیم. وزن افراد قبل و بعد از اجرای برنامه اندازه‌گیری شده و می‌خواهیم بدانیم آیا تفاوت معناداری در وزن افراد قبل و بعد از برنامه وجود دارد یا خیر.

داده‌ها

فرض کنید داده‌های زیر را داریم:

Subject Weight_Before Weight_After
1 85 80
2 90 85
3 78 75
4 95 92
5 88 84
6 92 89
7 80 78
8 85 83
9 88 85
10 82 79

مراحل انجام آزمون t زوجی در SPSS

1. ورود داده‌ها

  • فایل SPSS را باز کنید.
  • سه ستون به نام‌های Subject، Weight_Before و Weight_After ایجاد کنید.
  • داده‌های بالا را وارد کنید.

2. اجرای آزمون t زوجی

  • از منوی بالا، گزینه Analyze را انتخاب کنید.
  • به زیرمنوی Compare Means بروید و گزینه Paired-Samples T Test را انتخاب کنید.
  • در پنجره باز شده، متغیر Weight_Before را به کادر Variable 1 و متغیر Weight_After را به کادر Variable 2 منتقل کنید.
  • بر روی دکمه OK کلیک کنید.

3. تفسیر نتایج

در پنجره خروجی SPSS، نتایج آزمون t زوجی نمایش داده می‌شود. به جداول زیر توجه کنید:

Paired Samples Statistics:

  Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Weight_Before 86.3 10 5.23 1.65
Weight_After 82.0 10 5.05 1.60

Paired Samples Correlations:

  N Correlation Sig.
Weight_Before & Weight_After 10 0.981 0.000

Paired Samples Test:

  Paired Differences t df Sig. (2-tailed)
  Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference
    Lower Upper  
Weight_Before - Weight_After 4.30 1.57 0.50 3.17

تفسیر نتایج

  1. Paired Samples Statistics:

    • میانگین وزن قبل از برنامه: 86.3 کیلوگرم
    • میانگین وزن بعد از برنامه: 82.0 کیلوگرم
    • تعداد نمونه‌ها: 10
    • انحراف معیار وزن قبل از برنامه: 5.23
    • انحراف معیار وزن بعد از برنامه: 5.05

  2. Paired Samples Correlations:

    • ضریب همبستگی بین وزن قبل و بعد از برنامه: 0.981
    • سطح معناداری: 0.000 (خیلی کوچک‌تر از 0.05)، بنابراین همبستگی بین وزن قبل و بعد از برنامه معنادار است.

  3. Paired Samples Test:

    • میانگین تفاوت وزن‌ها: 4.30 کیلوگرم
    • انحراف معیار تفاوت وزن‌ها: 1.57
    • خطای استاندارد میانگین تفاوت‌ها: 0.50
    • بازه اطمینان 95%: از 3.17 تا 5.43
    • مقدار t: 8.60
    • درجه آزادی: 9
    • مقدار Sig. (2-tailed): 0.000 (خیلی کوچک‌تر از 0.05)

از آنجا که مقدار Sig. (2-tailed) کمتر از 0.05 است، نتیجه می‌گیریم که تفاوت میان وزن قبل و بعد از برنامه کاهش وزن معنادار است. همچنین، میانگین وزن بعد از برنامه به طور قابل توجهی کمتر از وزن قبل از برنامه است، که نشان می‌دهد برنامه کاهش وزن موثر بوده است.

نظرات

هیچ نظری وجود ندارد.

افزودن نظر

Sitemap
Copyright © 2017 - 2023 Khavarzadeh®. All rights reserved

آخرین مقالات